17、Kubernetes进阶:高级构建块与持续交付实践

Kubernetes进阶:高级构建块与持续交付实践

1. Kubernetes高级构建块

在Kubernetes中,除了基本的API对象如Pod、ReplicaSet、Deployment和Service外,还有许多其他构建块可用于构建更高级的应用程序。Kubernetes不断发展,工程师们每隔几个月就会添加新元素来改进或增加功能。

1.1 DaemonSet

DaemonSet是一种API元素,用于确保在所有(或部分)节点上运行一个Pod。在Kubernetes中,通常Pod无需关心运行在哪个节点上,但有时我们希望每个节点至少运行一个Pod,例如用于收集日志、检查硬件或进行监控。
- 亲和性设置 :通过标签和选择器的组合,可以定义亲和性,使Pod运行在特定节点上。
- 通信方式 :DaemonSet可以通过DNS(通过无头服务)或节点IP进行通信,当它作为通信发起者时效果最佳,例如在节点空间不足时发送事件信息。

1.2 PetSet(已被StatefulSet取代)

PetSet是Kubernetes中一个有趣的概念,它是强命名资源,其命名在很长一段时间内保持不变。在Kubernetes集群中,Pod没有强实体,它们是临时的,名称可能会不可预测地更改。而PetSet具有顺序编号,便于猜测Pod名称。例如,部署名为mysql的PetSet,有三个副本时,命名为mysql - 0、mysql - 1、mysql - 2。
- 局限性与优势 :虽然通过名称耦合服务存在一定局限性,但在所有情况下都

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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