7、规划你的缓存

规划你的缓存

在之前的使用中，我们可以在不明确配置的情况下创建和使用 Coherence 缓存。在 Coherence 节点启动时，会加载默认的缓存配置文件，该文件位于 coherence.jar 中。虽然这种默认配置便于快速尝试，但在开发或生产环境中，我们可能需要更多地控制缓存拓扑、数据存储及持久化、缓存过期等方面。幸运的是，Coherence 是完全可配置的，下面我们就来深入了解如何更好地规划缓存。

集群缓存的剖析

使用 Coherence 缓存很简单，只需获取 NamedCache 实例的引用，然后使用类似 Map 的 API 进行数据的读写操作。不过，为了能根据应用程序的数据结构和访问模式最有效地配置 Coherence，了解其底层原理是很重要的。

从 API 角度看，应用程序将 Coherence 命名缓存视为一个跨节点集群分布的云状结构，可通过简单的 API 本地访问。但这只是客户端视角，不能完全反映背后的实际情况。

实际上，当我们调用命名缓存实例的方法时，该方法调用会委托给该命名缓存所属的集群缓存服务。一个缓存服务通常管理多个命名缓存，而每个命名缓存只属于一个缓存服务。缓存服务负责在写入时将缓存数据分发到适当的节点，以及在读取时检索数据，但它并不负责实际存储缓存数据，而是将此责任委托给后备映射（backing map）。每个节点上的每个命名缓存都有一个后备映射实例，这才是缓存数据实际存储的地方。

集群缓存拓扑

在应用程序中定义集群缓存时，需要选择合适的缓存拓扑。Coherence 中有两种基本的缓存拓扑：复制式（r