9、基于时间属性的信息检索方法与片上系统IP核测试架构设计

基于时间属性的信息检索方法与片上系统IP核测试架构设计

1. 基于时间属性的信息检索方法

1.1 时间属性的IDF计算

在信息检索中，涉及到基于时间属性的逆文档频率（IDF）计算，公式如下：
[ IDF_{Time} = \log(\frac{N}{N - n}) ]
其中，$N$ 表示具有明确时间属性的查询集合中关键字 $k$ 的数量，$n$ 表示具有时间属性的输入查询集合中 $k$ 的数量。显然，$n$ 越大，$\frac{N}{N - n}$ 越大，$IDF_{Time}$ 也越大。

1.2 实验数据准备

• 利用搜狗2006年8月发布的搜索日志，收集40,000条数据作为训练集，其中20,000条是具有明确时间属性的查询，定义为训练子集1。
• 以同样的方式构建测试集和测试子集1。
• 对于训练子集1，根据不同的时间属性进一步划分为九个子集，从“2001年”到“2008年”以及一个“其他年份”，每个子集包含1000条查询。
• 对于测试子集1中的查询，额外移除时间属性并保留作为时间属性的票证数据集，将测试子集1视为具有隐式时间属性的查询集合。
• 收集网页数据，使用搜狗实验室2008年发布的搜狐新闻记录，提取 <content></content> 之间的信息并使用Lucene进行索引。

1.3 评估指标

• MAP@30（前30个结果的平均精度均值） ：反映系统在所有相关文档中