26、阿波罗:无电池可穿戴汗液监测系统

无电池汗液监测系统阿波罗

阿波罗:无电池可穿戴汗液监测系统

1. 引言

汗液的主要成分包括葡萄糖、乳酸、钾离子、钠离子和氯离子等。研究表明,汗液中这些成分的水平与人体健康状况密切相关。例如,葡萄糖水平有助于管理糖尿病患者;乳酸水平可作为应激性缺血的早期预警;氯离子水平是胰腺囊性纤维化的重要诊断标准。因此,汗液监测对于内分泌代谢疾病的诊断具有重要的临床意义。

为了实现对汗液的持续便捷监测,我们需要一种可穿戴的汗液传感器系统。这样的系统应满足以下要求:
- 可穿戴性 :可穿戴传感器系统体积小、便于携带,能够在不同状态下持续监测用户的健康状况,无需用户保持特定状态,降低了对用户的要求。可靠的可穿戴系统不仅使用方便,还能避免额外的维护成本。
- 自供电 :传统的电池供电方式虽然简单,但电池容量和使用寿命有限。频繁给设备充电或不断更换电池会带来大量额外的维护成本,废旧电池还会对环境造成严重污染。在设备充电期间,用户必须停止使用设备,无法持续监测自身健康。如果设备能够捕获环境中的能量进行自供电,上述问题都能轻松避免。因此,汗液传感系统应具备从环境中捕获能量进行供电的能力,并将这些能量用于汗液传感和数据传输。
- 远距离通信 :为了使汗液传感系统能在更多场景下工作,它必须能够进行远距离通信。如果在汗液传感系统中使用近场通信(NFC),系统必须与智能手机或平板电脑保持非常近的距离,否则设备将无法工作。因此,为了减少距离限制,我们考虑使用支持远距离操作的低功耗蓝牙(BLE)信号进行通信。这样,用户无需与智能手机保持很近的距离就能使用设备,还能进行工作、锻炼等日常活动。

许多研究致力

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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