5、机器学习在园林布局生成与3D建模行为序列分类中的应用探索

机器学习在园林布局生成与3D建模行为序列分类中的应用探索

1. 传统私家园林布局生成的机器学习研究

传统中国私家园林由山水、植物和建筑四大元素构成，营造出富有诗意和画意的空间。在机器学习用于私家园林布局生成的研究中，研究人员首先对样本进行了处理和标注。
- 样本处理 ：
- 复制主要部分：确保山水、建筑和主要道路等主要私家园林元素的尺寸、形状和相对位置与原始平面图一致。
- 简化：依据历史信息和学者分析，保留对布局设计关键的元素，去除草坪和路灯等对布局设计影响较小的细节和干扰信息。
- 样本标注 ：
- 用不同颜色填充私家园林的主要元素。
- 标记私家园林边界和主入口等限制因素。
- 划分整个私家园林区域为中心区域和场地部分，以区分中心区域与其他部分。

样本处理和标注流程如下：

graph LR
    A[原始平面图] --> B[重新绘制平面图]
    B --> C[标注样本]
    C --> D[输入机器训练]

在训练和分析阶段，研究进行了三次训练：
- 第一次训练 ：
- 用颜色块标记数据集的输入和输出图像对，代表特定功能区域。
- 选取30个样本作为数据集，其中7个水平翻转用于测试。结果出现过拟合现象，生成图像与数据集中的相对样本几乎相同。
- 重新标记5个新样本进行测试，机器学习到中央景观区域（黄色标记）围绕水分布，步行流