全球激光雷达(LiDAR)企业技术与合作情况剖析
1. 部分企业技术特点
- Scantinel :2019 年成立于德国乌尔姆,专注于为自动驾驶车辆开发 FMCW LiDAR 技术,是欧洲首家开发该技术的 LiDAR 公司。其发射机工作在 905nm,接收机采用 SiPMs(并联的 SPAD 阵列)以在较低工作电压下实现测量。种子激光的放大通过 SOA 实现,利用 PIC 达成芯片级集成。在光束转向方面,采用混合结构,即一维使用 1D OPA 扫描,另一维使用旋转镜扫描,称为光学增强阵列(OEA)。
- Fastree 3D :2014 年成立于瑞士洛桑,是一家专注于固态 LiDAR 的无晶圆半导体公司,脱胎于 EPFL。它开发了采用标准 CMOS 工艺制造的接收芯片,将 SPADs、时间 - 数字转换器(TDCs)和数字预处理电路集成在一个芯片中。发射机采用阵列式 VCSEL 作为激光源,预计工作在 905nm 或 850nm。
2. 以色列企业情况
- Innoviz :2016 年成立的以色列 LiDAR 技术公司。InnovizOne 是专为汽车制造商以及机器人出租车、班车和配送公司设计的固态 LiDAR,适用于 3 - 5 级自动驾驶车辆,基于 MEMS 技术,工作在 905nm,检测范围可达 250m。InnovizTwo 是其升级版,分辨率更高、检测距离更长、视场更宽。该公司与大众汽车软件公司 Cariad SE 建立了合作关系,其 LiDAR 还将应用于 2023 款宝马 i7 电动汽车。
- Opsys :2016 年成立于以色列霍隆,开发用于自动驾驶应用的固态 LiDAR 传感器。采用名为扫描微闪光的专利技术,使用高密度探测器阵列与高密度、全可寻址 2D VCSEL 阵列,通过飞行时间(ToF)方法测量距离,且无任何移动部件。已与华域汽车系统合作供应其固态 LiDAR。
3. 中国企业情况
| 企业名称 | 成立时间 | 总部位置 | 主要产品及特点 |
|---|---|---|---|
| Hesai | 2013 年 | 中国上海 | 专注于高级 ADAS 和自动驾驶车辆的 LiDAR。AT128 是基于旋转镜的高分辨率 LiDAR,发射机含 128 个工作在 905nm 的阵列式 VCSEL;PandarGT 是基于 MEMS 的 LiDAR,采用工作在 1550nm 的光纤激光器;Pandar128 是机械高分辨率 LiDAR;FT120 是紧凑型全固态 LiDAR。通过与理想汽车和吉利等中国汽车制造商合作,获得自动驾驶量产车入场券,并于 2023 年 2 月在纳斯达克上市。 |
| RoboSense | 2014 年 | 中国深圳 | 提供用于自动驾驶车辆的智能 LiDAR 传感器系统。M 系列是面向自动驾驶车辆的特色汽车级产品,采用芯片级 2D MEMS 模块实现宽 2D 扫描,工作在 905nm,检测范围达 200m,视场为 120°×25°,平均水平和垂直分辨率为 0.2°。E 系列是汽车级固态 LiDAR,可作为 M 系列的辅助 LiDAR 消除盲区,采用 2D 可寻址 VCSEL 作为激光源。已与小鹏、广汽、吉利等中国汽车制造商合作,并正式融入丰田供应链体系。 |
| Huawei | - | 中国深圳 | 全球科技公司,在汽车行业以智能汽车解决方案和自动驾驶技术著称。为赛力斯、北汽和长安等中国汽车制造商提供包括 LiDAR 在内的自动驾驶和智能解决方案。虽关于其 LiDAR 技术细节公开信息不多,但凭借强大的制造能力,很可能拥有自己的 LiDAR 工厂。 |
| Livox | 2016 年 | - | 通过大疆创新的开放创新计划成立。首款推出的 Mid - 40 和 Mid - 100 备受关注,价格分别为 599 美元和 1499 美元,可能是首款价格低于 1000 美元的 3D 高分辨率 LiDAR。采用 905nm ToF 技术和独特的旋转里斯利棱镜扫描方案,发射源为六个并联的边缘发射激光器(EELs),扫描方式具有非重复扫描模式,与传统 LiDAR 的重复线性扫描有显著差异。将 Mid 系列归类为工业级 LiDAR,并推出首款汽车级 LiDAR HAP,目前为小鹏汽车供应 LiDAR 单元。 |
| LSLiDAR | 2015 年 | 中国深圳 | 提供用于自动驾驶、智能交通和智能物流的 LiDAR 及完整解决方案。产品类型多样,包括机械、基于 MEMS 的混合固态、闪光以及 ToF 和 FMCW 类型。其内部开发的 1550nm 光纤激光器采用主振荡器加功率放大器结构。 |
以下是这些企业的技术特点流程图:
graph LR
classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px
classDef decision fill:#FFF6CC,stroke:#FFBC52,stroke-width:2px
A([开始]):::startend --> B(Scantinel):::process
A --> C(Fastree 3D):::process
A --> D(Innoviz):::process
A --> E(Opsys):::process
A --> F(Hesai):::process
A --> G(RoboSense):::process
A --> H(Huawei):::process
A --> I(Livox):::process
A --> J(LSLiDAR):::process
B --> B1(905nm发射机):::process
B --> B2(SiPMs接收机):::process
B --> B3(SOA放大+PIC集成):::process
B --> B4(OEA光束转向):::process
C --> C1(标准CMOS接收芯片):::process
C --> C2(阵列式VCSEL发射机):::process
D --> D1(InnovizOne/MEMS/905nm):::process
D --> D2(InnovizTwo/升级版):::process
E --> E1(扫描微闪光技术):::process
E --> E2(ToF无移动部件):::process
F --> F1(多种类型LiDAR):::process
F --> F2(905nm/1550nm激光源):::process
G --> G1(M系列/2D MEMS):::process
G --> G2(E系列/2D可寻址VCSEL):::process
H --> H1(智能汽车解决方案):::process
H --> H2(可能有LiDAR工厂):::process
I --> I1(905nm ToF技术):::process
I --> I2(旋转里斯利棱镜扫描):::process
J --> J1(多样产品类型):::process
J --> J2(1550nm光纤激光器):::process
4. 韩国、日本和澳大利亚企业情况
- 韩国 SOSLAB :2016 年成立于韩国光州,为自动驾驶车辆、机器人以及智能安全城市开发 2D、3D LiDAR 传感器。产品涵盖机械 2D LiDAR、基于 MEMS 的 3D LiDAR 和闪光 3D LiDAR。测距原理为直接飞行时间(ToF),工作波长为 905nm,其固态 LiDAR 采用可寻址 VCSEL 阵列和 2D SPAD 阵列。2022 年,现代汽车集团与 SOSLAB 达成联合开发移动机器人用 LiDAR 的谅解备忘录。
-
日本企业
:日本的 LiDAR 市场相对美国和中国不太活跃,涉足的多为业务多元化的传统企业,LiDAR 只是其业务的一小部分。不过,日本企业凭借在半导体、电子和机械方面的巨大优势,可能在全球 LiDAR 供应链中占据重要地位。
- Pioneer Smart Sensing Innovations :先锋公司的合并子公司,2020 年 11 月开始量产基于 MEMS 的短程 3D ToF LiDAR,工作在 905nm,但 2022 年初退出 3D LiDAR 开发。
- Mitsubishi Electric :开发了用于安全可靠自动驾驶的紧凑型基于 MEMS 的 LiDAR。
- Panasonic :开发了具有宽视场的 3D LiDAR,适用于自动驾驶机器人导航,是短程(低于 50m)机械 LiDAR,由两个垂直轴的电机驱动,还开发了利用硅光子学和液晶技术的片上光束转向装置,测距原理可能是 ToF。
- Omron :开发了用于室内应用的全固态 ToF 传感器(ToF 相机)和用于 ADAS 及自动驾驶的 3D 远程 LiDAR,还有 2D 机械激光扫描仪。
- Konica Minolta :2017 年在 3D LiDAR 开发方面建立了战略联盟。
- Hokuyo :全球传感器和自动化技术制造商,特别是 LiDAR 传感器,拥有多种低分辨率 LiDAR 类型,包括用于自主机器人和工业自动化的点对点和单线 LiDAR,采用 880nm LED 和 905nm 二极管激光器通过 ToF 方法测量距离。
- Toshiba :2022 年推出世界上最小的用于自动驾驶的 3D LiDAR,通过 MEMS 和 APD 阵列实现 2D 扫描,手掌大小但检测范围可达 300m,视场为 24°×12°,通过组合更多投影仪可将视场扩大到 72°。
- Sony :虽无 LiDAR 产品,但开发了 LiDAR 关键组件 SPAD 传感器芯片,其 SPAD 传感器已供应给 iPhone 中的消费级 LiDAR,还为汽车应用开发了 SPAD 传感器芯片,可实现高达 300m 距离的高精度快速测量,在未来固态 LiDAR 中可能占据重要地位。
- 澳大利亚 Baraja :2015 年成立,采用 1550nm 的 FMCW 技术测量距离,与其他 LiDAR 公司不同,采用自己的 Spectrum - Scan 固态扫描机制来控制激光束方向。根据物理原理,不同颜色的光在棱镜与空气界面处折射角度不同,因此该技术要求激光源波长在较宽范围内调谐。其 Spectrum HD25 可检测距离达 250m,视场为典型的 120°×25°,但目前尚未与任何汽车制造商建立稳固合作。
5. 量产 LiDAR 企业与汽车制造商合作情况
| 品牌 | Model | Quantity | Supplier |
|---|---|---|---|
| Audi | A8 | 1 | Valeo |
| e - tron | 1 | Aeva | |
| Mercedes - Benz | S - Class | 1 | Valeo |
| BMW | iX | Innoviz | |
| Volkswagen | ID BUZZ | 1 | Aeva |
| Honda | Legend Hybrid EX | 5 | Valeo |
| Toyota | Mirai | / | Continental |
| Lexus | LS | / | Continental |
| Volvo | XC90 | / | Luminar |
| Polestar | Polestar 3 | 1 | Luminar |
| Lucid Motors | Lucid Air | 1 | RoboSense |
| Lotus | Electre | 2 | RoboSense |
| BAIC | ARCFOX AlphaS | 3 | Huawei |
| XPENG | P5 | 2 | Livox |
| P7i | 2 | RoboSense | |
| G9 | 2 | RoboSense | |
| NIO | ET7 | 1 | Innovusion |
| ET5 | 1 | Innovusion | |
| ES7 | 1 | Innovusion | |
| Li Auto | L9 | 1 | Hesai |
| X01 | 1 | Hesai | |
| GWM | Mocha | 3 | Ibeo |
| Jijialong | 4 | Huawei | |
| Blue Mountain | 2 | RoboSense | |
| SAIC | R - ES33 | 1 | Luminar |
| R7 | 1 | Luminar | |
| L7 | 2 | RoboSense | |
| LS7 | 2 | RoboSense | |
| Changan | Avatr E11 | 3 | Huawei |
| GAC | AION LX Plus | 3 | RoboSense |
| GM | Ultra Cruise | — | Cepton |
| Huayu Auto | — | — | Opsys |
| Geely | Lotus Electre | 4 | Hesai、RoboSense |
| BYD | U8 | 3 | RoboSense |
| N7 | 2 | RoboSense | |
| GAC | AION LX Plus | 3 | RoboSense |
| AION Hyper GT | 3 | RoboSense |
从上述表格可以看出,不同的 LiDAR 供应商与众多汽车制造商建立了合作关系,这反映出 LiDAR 在自动驾驶领域的广泛应用和重要性。例如,RoboSense 与多家汽车制造商合作,为多款车型提供 LiDAR 产品,显示出其在市场上的竞争力。
以下是部分企业合作关系的流程图:
graph LR
classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px
classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px
A([汽车制造商]):::startend --> B(Audi):::process
A --> C(BMW):::process
A --> D(Volkswagen):::process
A --> E(Toyota):::process
A --> F(XPENG):::process
A --> G(NIO):::process
A --> H(Li Auto):::process
B --> B1(Valeo):::process
B --> B2(Aeva):::process
C --> C1(Innoviz):::process
D --> D1(Aeva):::process
E --> E1(Continental):::process
F --> F1(Livox):::process
F --> F2(RoboSense):::process
G --> G1(Innovusion):::process
H --> H1(Hesai):::process
综上所述,全球 LiDAR 市场呈现出多元化的发展态势,不同企业在技术上各有特色,并且与汽车制造商的合作也日益紧密。随着自动驾驶技术的不断发展,LiDAR 作为关键传感器将在未来的交通领域发挥更加重要的作用。各企业需要不断创新和优化技术,以满足市场对 LiDAR 性能、成本和可靠性的要求。
超级会员免费看
11万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



