19、对等电子商务应用中的语义数据管理

对等电子商务应用中的语义数据管理

1. 引言

在对等电子商务应用领域，高效的数据管理至关重要。未指定本体（UNSO）概念的提出为数据对象的描述提供了更灵活的方式，基于此构建的多层超立方体图（MLH）拓扑结构支持高效的语义路由，可作为对等网络上通用电子商务应用的基础设施。下面将详细探讨UNSO在信息检索指标和P2P指标方面的性能表现。

2. 信息检索指标性能

2.1 精度与召回率

• 精度 ：标准化后的精度值较高，从相对较低的k值（k>30）开始，若搜索返回的所有广告都相关，精度会随着k值增加而单调递增。这是因为WordNet将广告中相似的术语替换为单个代表术语，不同属性的数量以及意外映射到一个节点的广告数量随k值单调减少。
• 召回率 ：系统原始召回率相对较低，约为0.29。这是由于在未使用WordNet标准化时，用户会用不同术语描述相同语义概念，搜索只能找到提及适当术语或意外映射到相同位置的广告。使用WordNet后，召回率显著提高，约为0.8。不过，初始时召回率会随坐标范围k的增加而降低，因为当k值较低时，相似广告提及不同术语意外映射到同一节点的概率较高，例如k = 1时，所有广告都映射到同一位置。

k值	精度	召回率	主超立方体估计节点数
30