新兴语义学中的观点洞察
1. 语义互操作性挑战与解决方案
在当今的本体系统中,实现不同局部语义公理化之间的正式语义互操作性面临着巨大挑战。由于标准且无争议的本体仅适用于少数特定领域,不同的可用性视角导致了语义互操作性难以达成,尽管在领域或知识层面上,这些公理化可能具有直观的一致性。
为解决这一问题,有人提倡使用本体对齐,它通过正式描述来处理异构本体之间的关系,类似于对等数据管理系统范式,能创建语义可互操作的网络。此外,还可以采用基于语言资源的方法。语言资源如词典、词汇数据库等,包含了人们对词汇意义的普遍共识。将局部公理化中使用的词汇与语言资源中的概念相连接,能够帮助实现不同公理化之间的基本语义互操作性。例如,使用(欧元)WordNet同义词集作为共享词汇空间,可使自主语义公理化至少在语言歧义与多语言问题上实现自由互操作。
并非所有语言资源都适用于此目的,其基本要求是能够以机器可引用的方式区分词义。像WordNet这类资源就为英语单词提供了机器可读的概念系统。
2. 现有方法的公理化视角
- Dogma方法 :这是一种本体工程方法,允许以双重表达的方式对知识进行建模和表示,即领域公理化与应用公理化。它使用本体库作为应用公理化之间共享的受控词汇空间,不同的应用公理化可以在不考虑可用性视角差异的情况下共存和互操作。
- MADS方法 :支持对同一现实世界的多种感知方式,每个应用或任务可以根据自身的可用性视角和需求来感知和表示现实世界的事实。这种多感知方法在地理信息系统中得到了成功应用,不同的地图公理化被视为对同一语义的多种感知。
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