AVMf与GAMDR:软件测试中的高效工具与方法
在软件开发过程中,测试是确保软件质量的关键环节。本文将介绍两种在软件测试领域具有重要意义的工具和方法:AVMf框架和GAMDR算法,它们分别为搜索式软件工程(SBSE)项目和面向对象程序的测试数据生成提供了有效的解决方案。
1. AVMf框架介绍
AVMf(AVM Framework)是一个开源框架,实现了AVM算法及其后续增强版本。该框架的设计目标是使核心算法尽可能清晰,同时遵循良好的面向对象设计原则。它可以从http://avmframework.org以Git仓库的形式获取,可作为SBSE项目的核心搜索算法,或作为更复杂技术(如模因算法)的组成部分。
1.1 配置AVM搜索
要进行AVM搜索,需要进行以下步骤:
1. 选择变量搜索方法 :开发者必须提供一个变量搜索方法的实例,如IteratedPatternSearch、GeometricSearch或LatticeSearch,这些类位于localsearch包中。
2. 设置终止策略 :使用TerminationPolicy参数来决定在找不到解决方案时AVM应何时终止。选项包括目标函数评估的最大次数、最大重启次数或时间限制。
3. 初始化变量向量 :需要两个Initializer类型的对象,用于在搜索开始时初始化变量向量值,并在重启时重新初始化。可以使用默认值或随机值,通过DefaultInitializer或RandomInitializer类实现,这两个类位于initializer包中。同时,AVMf需
AVMf与GAMDR:软件测试高效工具与方法
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