30、软件测试优化与克隆检测研究

软件测试优化与克隆检测研究

在软件开发过程中，测试优化和代码克隆检测是两个重要的环节。测试优化能够提高测试效率，而代码克隆检测有助于发现代码中的重复部分，提升代码质量。下面将为大家详细介绍相关的研究内容。

1. 人脸检测的深度参数优化

在人脸检测领域，为了提高Viola - Jones算法的性能，研究人员采用了深度参数优化方法。具体操作步骤如下：
1. MOEA框架运行 ：使用MOEA框架进行优化，完成后返回解决方案的Pareto前沿。
2. 测试集验证 ：为确保结果不过度拟合训练集，将每个Pareto最优解在测试集上运行，移除崩溃或被其他解支配的解，得到最终的Pareto最优集。

实验结果表明，在17,000张图像的测试集上，基本形式的深度参数优化使Viola - Jones算法的执行时间减少了48%，分类误差为1.80%，而原始算法的分类误差为1.04%。这显示了该技术在优化Viola - Jones算法方面的潜力。

2. Mockito测试套件的多目标回归测试套件最小化

2.1 背景

回归测试用于验证软件系统修改后是否会对现有组件产生意外影响。为了减少测试用例的执行数量，提高测试效率，研究人员将多目标优化应用于Mockito测试套件。Mockito是一个广泛使用的Java框架，用于创建单元测试中的模拟对象。

2.2 方法

1. 构建系统 ：Mockito项目使用Gradle构建系统来管理项目结构、编译和测试。Gradle提供