25、FastAPI 高级特性应用指南

FastAPI 高级特性应用指南

1. 会话管理

1.1 会话数据管理

在基于 APIKeyCookie 的会话认证中,添加和检索会话数据并非其一部分。JWT 负载仅应包含用户名,而非所有凭证和数据主体。若要管理会话数据,需使用 Starlette 的 SessionMiddleware 创建单独的会话。即便 FastAPI 有自身的 fastapi.middleware 模块,它仍支持 Starlette 的内置中间件。

main.py 模块(FastAPI 实例所在之处)实现、配置并激活中间件,因为 APIRouter 无法添加中间件。可通过启用 FastAPI 构造函数的 middleware 参数,并使用可注入类 Middleware 将内置的 SessionMiddleware 添加到该列表类型参数中,同时传入 secret_key 和新会话的名称作为构造函数参数。以下是 main.py 的配置代码示例:

from starlette.middleware.sessions import SessionMiddleware
from fastapi import FastAPI, Request, Depends
from fastapi.routing import APIRouter
from typing import List

# 假设的依赖函数
def creat
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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