16、非关系型数据库的使用:PyMongo与Motor的CRUD操作

非关系型数据库的使用:PyMongo与Motor的CRUD操作

1. 数据模型的默认值处理

在处理默认值时, BaseModel 类可以使用典型的类型提示(如 Optional )或对象实例化(如 dict() list() )来定义其复杂属性的预条件状态。而使用 @dataclass 时,当应用类型提示来设置复杂字段类型(如 list dict ObjectId )的默认值时,在编译时总是会抛出 ValueError 异常。此时需要使用 Python 的 dataclasses 模块中的 field() 说明符来设置这些字段的默认值,可以通过说明符的 default 参数分配实际值,或者通过 default_factory 参数调用返回有效值的函数或 lambda 表达式。

建议所有 @dataclass 模型在使用类型提示或 field() 时都设置默认值,特别是对于嵌入式文档和具有 date datetime 类型的模型,以避免出现缺少构造函数参数的错误。此外, @dataclass 还可以在 BaseModel 类中

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值