迈向未来:并行计算与科学软件开发的新征程
在当今科技飞速发展的时代,计算领域正经历着深刻的变革。从Jupyter的子项目孵化,到IPython的发展现状,再到并行计算面临的挑战与机遇,我们正站在一个关键的转折点上。
1. Jupyter子项目孵化情况
目前有多个Jupyter子项目正在孵化中,以下是部分项目的介绍:
| 项目名称 | 项目描述 |
| — | — |
| Dashboards Server | 在Jupyter Notebook服务器之外将Jupyter笔记本渲染为交互式仪表板 |
| Declarative Widgets | 对小部件的扩展 |
| Sparkmagic | 用于处理Spark集群的一组工具 |
| Dynamic Dashboards | 实现基于网格的仪表板从笔记本的布局和展示 |
| Kernel Gateway Bundlers | 一组将笔记本转换、打包并部署为独立HTTP微服务的打包工具 |
| SciPy Trait Types | 用于NumPy、SciPy等的特征类型,(可选)用于强制严格类型检查 |
2016年3月9日,正在孵化的Jupyter Kernel Gateway项目被宣布成为官方Jupyter项目。同时,作为开源项目,任何人都可以自由启动自己的代码仓库并以合适的方式提交代码,Jupyter组织将此称为外部孵化。这些项目若要从外部孵化转为官方孵化,需要遵循Jupyter项目的许可、组织和其他标准。
2. IPython的现状与发展
IPython相对成熟,计划中的重大变更较少。但官方GitHu
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
2726

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



