11、深入探索 IPython 并行计算 API

深入探索 IPython 并行计算 API

在并行计算领域，IPython 提供了强大的 API 来简化并行任务的处理。本文将详细介绍 IPython 并行计算中的关键概念、方法和类，通过丰富的代码示例和详细的解释，帮助你更好地理解和运用这些功能。

1. 并行计算中的 map 和 imap 方法

在并行计算中， map 和 imap 是常用的方法，它们在处理任务时有着不同的特性。 map 方法会阻塞直到所有结果返回，而 imap 会在结果准备好时立即返回，仅在结果未准备好时阻塞。此外， imap 和 imap_unordered 也存在区别， imap 会按顺序返回结果，如果元素 i 的结果未完成，即使元素 i+1 的结果已准备好，也会阻塞；而 imap_unordered 会在结果准备好时立即返回，不保证顺序。

以下是一个使用 multiprocessing.Pool 的示例代码：

from multiprocessing import Pool

def f(n):
    curr = n
    tmp = 1
    while curr != 1:
        tmp = tmp + 1
        if curr % 2 == 1: