6、医疗诊断中的混合智能系统：技术与应用

医疗诊断中的混合智能系统：技术与应用

在当今的医疗领域，随着科技的飞速发展，医疗检测和诊断技术也在不断进步。然而，过度使用医疗检测方法导致的过度诊断和过度治疗问题日益凸显。例如，通过筛查发现的癌症诊断中，多达三分之一可能存在过度诊断的情况；30%被诊断为哮喘的个体实际上并没有这种疾病。在白内障手术前，超过50%的检查是不必要的，甚至可能会加重患者的并发症。特别是在发达国家，由于医护人员培训不足，抗生素处方滥用仍然是一个普遍存在的问题。

为了解决这些问题，医疗人工智能技术应运而生。它可以帮助检测不必要的诊断和程序，对于大型企业来说，需要一些混合技术来控制医疗服务。同时，智能领域的新进展也极大地提高了许多医疗诊断技术的能力和可靠性。

混合智能医疗诊断系统概述

生物医学工程是一个快速发展的领域，由于自动化的需求不断增加，医疗专业人员和工程师之间的合作变得至关重要，他们需要共同构建用于各种生物医学任务的智能系统。这些系统可以作为临床决策支持系统（CDSS），帮助医生检测各种疾病，在疾病研究中发挥着重要作用。

在疾病检测中，我们使用软计算技术，这本质上是一个分类问题，旨在将参数分类到两个组中，以指示疾病是否存在。为了执行这种分类，设备会接收多个输入或属性。这些属性可以在图形上用不同的符号表示每个类别。分类问题的主要任务是划分输入空间的独特区域，使每个类别都属于特定的部分，这些类别的边界被称为判断边界。每个系统都试图根据数据或信息来计算或预测这些边界。

软计算技术在疾病检测中的应用

软计算领域包括人工神经网络（ANN）、进化系统和模糊推理系统（FIS）。以下是对这些技术的详细介绍：
- 人工神经网络（