3、雾计算在智能医疗系统中的应用、挑战与未来展望

雾计算在智能医疗系统中的应用、挑战与未来展望

1. 雾计算概述

雾计算通过扩展云计算（CC）模型，带来了一系列新的应用和服务。它具有以下显著特点：
- 应用的异构性
- 知识定位与低延迟
- 广泛的物理流通性
- 灵活性
- 产生大量节点
- 无线接入占主导
- 实时应用和大量流数据
- 应用的异构性

由于雾网络的边缘位置不固定，具有高度可扩展性，能够提供终端设备与传统云数据中心之间的网络服务。雾和云的构建模块包括网络工具、存储和计算，边缘网络赋予了雾计算诸多特性，使其成为云计算的重要扩展。

2. 雾计算在智能医疗系统中的应用

• 低延迟应用 ：借助丰富的网络边缘资源，雾计算能满足低延迟应用需求，如增强现实、视频流和游戏等。它针对分散式实现的应用，相比云计算更具优势。例如，雾计算通过代理和接入点，为高速公路和轨道沿线的移动车辆提供高质量的流媒体服务。
• 大规模传感器网络 ：大规模传感器网络是分布式系统的典型代表，需要雾计算和存储资源来监测智能电网和环境。传感器网络、广泛的地理分布和智能电网都需要大量节点。
• 支持移动性 ：对于直接与移动设备通信的应用，雾计算高度支持移动性技术，如LISP协议，该协议将主机身份与位置身份分离。这些移动应用需要分布式目录系统，且涉及实时交互，而非小型云应用中的批处理。
• 无线传感器节点（WSNs） ：为了延长电池寿命或实现能