1、混合人工智能与物联网在医疗保健中的应用探索

最新推荐文章于 2025-07-27 06:30:25 发布
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分类专栏： 智能医疗革命：AI与物联网的融合 文章标签： 混合人工智能 物联网 医疗保健
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混合人工智能与物联网在医疗保健中的应用探索

1. 医疗保健技术背景

近年来，医疗保健系统处于前沿领域，新技术极大地推动了医疗保健的发展。研究人员运用各种现代技术方法，试图解决与医疗保健系统相关的不同问题。其中，雾计算和云计算在智能医疗保健系统中得到应用，这些技术与物联网结合，有助于在全球范围内分散患者数据，推动了医疗保健系统的进步。

云计算在医疗保健领域有诸多应用，研究者提出了各种使用云计算管理医疗统计数据的方案。然而，云计算仍面临一些挑战，如延迟问题、上下文感知能力不足以及处理大量数据的困难。随着医疗数据集变得更加复杂和庞大，数据传输错误和处理延迟的可能性成为突出问题。

2. 雾计算的优势与挑战

雾计算为解决上述云计算的挑战提供了替代方案。它能够降低医疗保健系统中数据管理的复杂性，提高系统的可靠性。雾计算将医疗组件从遥远的云端拉到更接近数据源和终端用户的位置，从而实现上下文感知并降低延迟。

不过，在使用雾计算之前，必须深入研究其相关挑战，以有效管理医疗数据。以下是云计算和雾计算的对比表格：
| 技术类型 | 优势 | 挑战 |
| ---- | ---- | ---- |
| 云计算 | 可提供大规模数据存储和处理能力，便于集中管理医疗数据 | 存在延迟问题、上下文感知不足、处理大量复杂数据困难 |
| 雾计算 | 降低数据管理复杂性，提高可靠性，实现上下文感知和低延迟 | 需要解决相关应用挑战，确保有效管理医疗数据 |

3. 混合人工智能与物联网在医疗保健的多领域应用

混合人工智能结合生物启发技术、遗传算法、神经模糊算法和软计算方法，显著提高了对关键

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20、物联网在医疗保健中的应用综述
keras9composer的博客
07-14
本博客综述了物联网在医疗保健领域的应用，涵盖了大数据与云计算、进化计算算法、雾计算和云计算、网络和通信等多个技术方向。文章详细分析了各类技术在提升医疗服务质量、优化数据处理、降低能耗等方面的作用，并探讨了其面临的挑战，如数据安全、隐私保护、系统兼容性等问题。最后，博客展望了物联网医疗应用的未来发展趋势，包括集成化、智能化、个性化医疗以及安全与隐私保护的加强，为后续研究和实践提供了重要参考。
12、移动物联网与混合AI-IoT在医疗领域的应用与前景
keras9composer的博客
07-06
本文探讨了移动物联网（IoT）和混合AI-IoT技术在医疗领域的应用与前景。从智能医院管理、远程健康监测到眼部疾病筛查，这些技术显著提升了医疗效率、质量和安全性，同时降低了成本。文章分析了技术优势，如高效通信、智能诊断和资源优化，也讨论了隐私保护、技术兼容性和人才短缺等挑战，并提出了应对策略。最后，展望了未来智能化程度提升、与区块链和VR等新兴技术融合、以及在养老和公共卫生领域的广泛应用趋势。
15、心血管患者医疗决策系统中的混合人工智能与物联网应用
keras9composer的博客
07-09
本文提出了一种基于人工智能和物联网技术的心血管患者医疗决策系统。该系统通过低功耗蓝牙模块采集患者生理数据，结合基于案例的推理（CBR）和最近邻算法（NN）实现对心血管疾病的智能诊断和预警。与现有系统相比，该方案具备预警功能，可有效避免心脏问题带来的伤害，同时优化了数据采集过程中的功耗问题。系统通过智能传感器、云计算和人工智能算法的融合，为心血管疾病的早期检测和远程监测提供了新的解决方案。
13、混合AI与物联网在医疗保健中的应用：IOT、放射组学与深度学习的融合
keras9composer的博客
07-07
本文探讨了物联网（IoT）、放射组学与深度学习技术在医疗保健领域的融合应用。随着医疗成像技术的发展，放射组学通过将医学图像转化为高维数据，为疾病诊断和治疗提供了强有力的支持。结合物联网设备的实时数据传输能力和深度学习的智能分析能力，这些技术的整合为医疗行业带来了更高的效率和准确性。文章还介绍了放射组学的工作流程、挑战及适用性，并提出了一个统一的框架RADIOT，以优化智能医疗系统的发展。最后，文章展望了未来的研究方向，包括加强数据安全、提升模型可解释性以及推动跨学科合作等，旨在推动医疗保健向更智能、精准的方
23、物联网与人工智能在各领域的共生应用探索
Jerry的专栏
07-17 4
本文探讨了物联网（IoT）和人工智能（AI）在多个领域的共生应用，特别是在医疗保健、可持续性和信息安全方面的最新进展。文章介绍了前沿技术如联邦学习、AI与可解释AI（XAI）、实时物联网感知医疗系统，以及边缘AI在绿色物联网中的应用。同时，分析了这些技术的优势与局限性，并总结了未来的发展方向和挑战。
24、物联网医疗保健的安全挑战与解决方案
最新发布
redis7keeper的博客
07-27 7
本文探讨了物联网医疗保健面临的安全挑战，并分析了相关的解决方案。重点讨论了电子健康记录（EHR）系统的隐私保护问题，并介绍了匿名化、假名化技术以及多种访问控制机制的应用。同时，文章还探讨了区块链和物联网技术在医疗领域的潜力，通过实际案例分析了它们如何提升医疗数据的安全性、隐私保护和管理效率。最后，文章展望了未来医疗信息系统的发展趋势，并提出了应对策略，旨在实现更安全、高效和可持续的医疗信息化发展。
7、混合智能系统与远程患者监测在医疗保健中的应用
keras9composer的博客
07-01
本文探讨了混合智能系统与远程患者监测技术在医疗保健领域的应用与前景。混合智能系统通过结合多种智能技术，优化医疗流程，提升疾病诊断和患者护理的效率；远程患者监测则依托物联网、云计算和人工智能实现对患者的实时健康数据采集与分析，为个性化医疗和疾病预防提供了新的解决方案。文章还分析了这些技术的优势、挑战以及未来发展趋势，为医疗保健领域的进一步创新提供了参考。
10、社交物联网（SIoT）在医疗保健和医学领域的挑战与解决方案
hill8的博客
07-05 2
本文探讨了社交物联网（SIoT）在医疗保健和医学领域的应用、挑战与解决方案。详细分析了SIoT的通信模型、分层网络架构设计以及如何通过物联网技术提升医疗服务效率。同时，文章介绍了相关的研究成果，并提出了适用于医疗环境的SIoT模型和实现方案，旨在推动医疗行业的数字化与智能化发展。
1、机器学习、大数据与物联网在医学信息学中的应用
m2n3b4v5c6的博客
06-01 6
本文探讨了机器学习、大数据和物联网在医学信息学中的广泛应用，涵盖了疾病诊断、健康监测、图像分析以及数据安全等多个领域。文章详细介绍了这些技术在不同医疗场景中的应用方法与优势，同时也分析了其面临的挑战，如隐私保护、数据标准化和技术集成等问题。通过总结当前的研究进展，并展望未来的发展方向，为推动医疗保健行业的智能化和精准化提供了理论支持与实践指导。
基于STM32F103的步进电机S型加减速控制算法详解及应用
07-26
内容概要：本文深入探讨了STM32F103芯片用于步进电机S型加减速控制的具体实现方法。首先介绍了定时器TIM3的初始化配置，这是实现精确脉冲控制的基础。接着详细解析了S型曲线生成函数，该函数将加速段分为两个部分进行处理，分别采用二次函数和线性加二次项组合来模拟S型曲线的不同阶段。文中还展示了中断服务函数中的状态机设计，通过改变定时器的自动重装载寄存器（ARR）值实现了不同运行阶段的速度调节。此外，文章提到了一些调参技巧，如合理设置最大加速度、选择合适的总步数等，并讨论了硬件PWM的应用及其局限性。最后，简述了一个简单的运动规划器，它能够确保多段连续运动之间的平滑过渡。 适合人群：对嵌入式系统有一定了解并希望深入了解步进电机控制机制的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精细控制步进电机启动停止过程的应用场合，如数控机床(CNC)、3D打印机等领域。目的是减少机械冲击，提高设备使用寿命和加工精度。 其他说明：文中提供的完整工程代码可以帮助读者更好地理解和实践相关理论知识。同时提醒读者关注某些关键参数的选择，以确保最佳性能表现。
材料加工领域ANSYS Workbench瞬态热分析激光熔覆案例：热源加载与APDL代码应用
07-26
内容概要：本文介绍了如何使用ANSYS Workbench进行瞬态热分析，特别是针对激光熔覆的应用。主要内容包括热源加载方法及其APDL代码实现，以及如何输出节点坐标和温度值。文中详细讲解了从几何建模到热源定义，再到最终结果输出的具体步骤和技术细节。通过这些步骤，可以有效地模拟激光熔覆过程中的温度变化，为工艺优化提供了重要的参考。 适合人群：对材料加工领域的激光熔覆技术和有限元分析感兴趣的工程技术人员、研究人员及高校师生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解激光熔覆过程中温度场变化的研究项目，旨在提高对激光熔覆工艺的理解并优化相关工艺参数。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释，还附带了具体的APDL代码示例，方便读者直接应用于实际工作中。此外，鼓励读者在实践中不断探索和完善，以适应不同的应用场景。
STM32项目集锦：锅炉控制器AD采集与通信实践、无刷电调设计创新、测量板多功能应用 实用版
07-26
三个基于STM32的项目——锅炉控制器、无刷电调和测量板的设计与实现。每个项目均提供了完整的原理图、PCB布局和源代码。锅炉控制器项目涵盖了热电偶AD采集、Modbus通信、IIC和SPI接口的应用；无刷电调项目重点在于电机的精确速度和位置控制，利用PWM功能并通过IIC/SPI接口实现智能控制；测量板项目则实现了电压和温度采样、OLED显示及温度超限报警功能。这些项目不仅展示了STM32的强大功能和灵活性，也为学习者提供了宝贵的学习资源。 适合人群：嵌入式系统开发者、硬件工程师、电子爱好者及高校相关专业学生。 使用场景及目标：① 学习STM32在工业控制、电机驱动和环境监测中的具体应用；② 掌握从硬件设计到软件编程的全流程开发技能；③ 提升对复杂系统架构的理解和优化能力。 其他说明：文中提供的详尽资料有助于读者快速上手STM32开发，理解其内部工作机制，并应用于实际工程项目中。
电力电子技术：逆变技术Matlab模型图（电压型单相半桥全桥逆变电路与电流型三相逆变电路） 高级版
07-26
利用Matlab进行电力电子技术中不同类型的逆变电路建模及其波形分析的方法。具体涵盖了电压型单相半桥逆变电路、电压型单相全桥逆变电路以及电流型三相逆变电路的建模过程。对于每种电路，文中不仅提供了具体的Matlab/Simulink代码片段，还深入探讨了关键参数的选择依据，如死区时间、调制指数、移相角度、LC滤波器参数等，并强调了这些参数对最终波形质量的影响。此外，作者分享了一些实际操作中的经验技巧，比如如何避免波形畸变、优化动态响应特性、确保电流波形的正弦性和相位关系等。 适合人群：从事电力电子技术研发的专业人士，尤其是那些希望深入了解逆变技术并掌握Matlab仿真的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：①为研究人员提供一套完整的逆变电路仿真解决方案；②帮助工程师快速搭建实验环境，验证理论假设；③降低实际硬件测试的风险和成本。 阅读建议：读者可以跟随文中的步骤逐步尝试构建自己的逆变电路模型，在实践中体会各个参数的作用机制，并对比不同配置下的性能差异。同时，借助提供的FFT分析工具，能够更加直观地评估信号的质量。
langchain4j-ollama-spring-boot-starter-0.29.0.jar中文文档.zip
07-26
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于PMSM的改进神经网络自抗扰控制与经典ADRC的Simulink仿真对比研究：无模型控制下的三闭环控制策略与效果评估
07-26
内容概要：本文详细探讨了基于永磁同步电机（PMSM）的自抗扰控制（ADRC）与改进的神经网络自抗扰控制在Simulink中的仿真模型对比。首先介绍了PMSM的特点及其广泛的应用背景，接着阐述了自抗扰控制作为无模型控制方法的优势，特别是在不需要精确模型的情况下仍能有效控制PMSM。文中还提到，通过Simulink构建的三闭环控制策略（电流环、速度环和位置环），实现了对PMSM的精准控制。随后，文章重点讲解了改进的神经网络自抗扰控制，强调了其在处理复杂非线性问题方面的优势，并展示了如何在每个闭环中融入神经网络控制策略。最后，通过对两种控制方式的仿真对比，验证了改进的神经网络自抗扰控制在控制效果、响应速度和稳定性等方面均优于传统自抗扰控制。 适合人群：从事电机控制领域的研究人员和技术人员，尤其是对自抗扰控制和神经网络控制感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解PMSM控制技术的研究人员和技术人员，旨在帮助他们掌握最新的控制技术和工具，提升实际项目中的控制性能。 其他说明：文章附带了相关理论参考资料，如《现代控制系统》、《自抗扰控制原理与应用》、《神经网络控制》，为读者提供了进一步学习的方向。
无刷直流电机无传感器控制：基于容积卡尔曼滤波的转速与转子位置估计及Simulink建模 精华版
07-26
无刷直流电机（BLDC）无传感器控制的一种高效解决方案——基于容积卡尔曼滤波（CKF）的转速和转子位置估计方法。文中首先阐述了无传感器控制的意义及其优势，随后深入探讨了系统的实现框架，包括电机本体模型和CKF观测器两大部分。重点讲解了状态方程的非线性处理、协方差矩阵的处理方式以及容积点生成的具体实现。此外，还提到了在Simulink中进行闭环测试时遇到的问题及解决方案，如采样频率与数值积分方法的配合问题，并展示了通过对比实验验证CKF观测器性能优越性的过程。最后，讨论了一些常见的实现细节和技术挑战，如角度归一化处理、抗饱和处理和启动策略等。 适用人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是对无刷直流电机无传感器控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握无刷直流电机无传感器控制技术的研究人员和工程师。目标是在提高转速和转子位置估计精度的同时降低硬件成本，增强系统的鲁棒性和可靠性。 其他说明：文中提供了详细的理论推导、代码实现和实验数据，有助于读者全面理解和实践这一先进技术。同时，文中提到的一些优化技巧对于实际工程项目也有重要参考价值。
并网逆变器VSG虚拟同步控制Matlab Simulink仿真模型及其正确性验证
07-26
一种基于Matlab Simulink平台的并网逆变器VSG虚拟同步控制仿真模型。该模型旨在模拟传统同步发电机的特性，提高分布式能源系统的稳定性和可靠性。文中首先阐述了并网逆变器和VSG技术的重要性和背景，接着具体介绍了仿真模型的构建过程，包括电源模块、逆变器模块、VSG控制模块和电网模块的功能和相互关系。最后，通过一系列仿真实验验证了模型的正确性和有效性，展示了其在不同工况下的动态响应特性。 适合人群：从事电力电子、新能源技术和电力系统研究的专业人士和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握并网逆变器VSG虚拟同步控制原理的研究人员和工程师。该模型可用于教学、科研以及工程实践中，帮助相关人员更好地设计和优化分布式能源系统。 其他说明：文件包中包含了完整的仿真模型、详细的仿真报告和汇报答辩PPT，方便用户快速上手和深入理解。
光伏并网逆变器设计原理与仿真分析：原理图、PCB、源码及BOM表
07-26
内容概要：本文档详细介绍了成熟模块式光伏并网逆变器的全套技术资料，涵盖功率接口板、主控DSP板和驱动扩展板的原理图、PCB设计、元器件明细表（BOM），以及逆变器并联仿真文件和环流仿真分析。具体来说，功率接口板负责将直流电转换为交流电，主控DSP板作为系统‘大脑’，负责控制和管理，驱动扩展板用于扩展功能。此外，还包括详细的逆变器并联仿真和环流仿真分析，帮助用户深入了解系统的运行特性及其潜在问题。 适合人群：从事电力电子、新能源领域的工程师和技术人员，尤其是对光伏并网逆变器有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标：① 设计和开发光伏并网逆变器；② 学习和研究逆变器的工作原理和控制策略；③ 进行逆变器并联运行的仿真和优化，提升系统的稳定性和效率。 其他说明：文档提供的资料基于成熟的电路设计，不仅有助于理论学习，还能指导实际工程应用。
电力系统机组组合优化调度：基于Matlab、Yalmip和Cplex的混合整数线性模型求解
07-26
内容概要：本文介绍了利用Matlab、Yalmip和Cplex求解电力系统机组组合优化调度问题的新方法。通过构建混合整数线性模型并引入直流潮流约束，实现了对30节点6机组系统的总成本最优求解。文中详细解释了模型的构建过程，包括二进制变量和约束条件的应用，以及如何通过直流潮流约束满足网络约束。此外，还提供了必要的机组参数、网络参数和负荷参数等资料，以支持模型的建立和求解。最后，作者对模型进行了改进和优化，提高了计算速度和收敛性。 适合人群：从事电力系统优化调度的研究人员和技术人员，尤其是熟悉Matlab、Yalmip和Cplex工具的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要进行电力系统机组组合优化调度的场合，旨在通过数学建模和优化算法，实现系统总成本最小化，提升电力系统的运行效率和稳定性。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还包括具体的实施步骤和代码注释，便于读者理解和复现实验结果。
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