AI 观察：吴恩达最新文章——随着编程变得容易，应该有更多人编程-优快云博客

如今，有些人以人工智能将使编程自动化为由，劝阻其他人不要学习编程。这一建议将被视为有史以来最糟糕的职业建议之一。我不同意图灵奖和诺贝尔奖获得者的观点，他写道：“编程职业灭绝的可能性要比它变得无所不能的可能性大得多。越来越多的计算机将自我编程。”劝阻人们学习编程的言论是有害的！

在 20 世纪 60 年代，当编程从穿孔卡（程序员必须费力地在实体卡片上打孔才能逐个字符地编写代码）转移到带终端的键盘时，编程变得更加容易。这使得开始编程的时机比以前更好。然而，正是在这个时代，诺贝尔奖获得者 Herb Simon 写下了第一段中引用的话。今天不学习编程的论点继续呼应他的评论。

随着编程变得越来越容易，应该有更多的人编程，而不是更少的人！

在过去的几十年里，随着编程从汇编语言发展到 C 等高级语言，从桌面发展到云端，从原始文本编辑器发展到 IDE，再到有时几乎不看生成的代码的 AI 辅助编程，每一步都变得越来越容易。

我之前写过，我看到精通技术的人协调 AI 工具，朝着成为 10 倍专业人士的目标迈进——这些人的影响力是其所在领域普通人的 10 倍。我越来越相信，对于许多人来说，实现这一目标的最佳方式不仅仅是成为 AI 应用程序的消费者，而是学习足够的编程以有效使用 AI 辅助编程工具。

我最常被问到的一个问题是，那些担心工作被 AI 取代的人应该怎么做。我的答案是：了解并控制人工智能，因为未来最重要的技能之一就是能够准确地告诉计算机你想要什么，这样它就可以为你做到这一点。编程（或让人工智能为你编程）是实现这一目标的最佳方式。

当我在学习“人人享有的生成式人工智能”课程时，需要为背景图像生成人工智能艺术作品，我与一位学习过艺术史并了解艺术语言的合作者合作。他使用基于历史风格、调色板、艺术家灵感等的术语提示 Midjourney——使用艺术语言——以获得他想要的结果。我不懂这种语言，我微不足道的提示尝试无法产生如此有效的结果。

同样，科学家、分析师、营销人员、招聘人员以及通过编程知识了解软件语言的各行各业的人士可以更准确地告诉 LLM 或支持人工智能的 IDE 他们想要什么，并获得更好的结果。由于这些工具使编程变得越来越容易，现在是学习编程、学习软件语言以及学习让计算机执行您想要的操作的最佳时机。

吴恩达

2025年3月11日

吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（with Daphne Koller），DeepLearning.AI创始人。

2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。

2024年4月，亚马逊将吴恩达纳入其董事会。

（本文是翻译，文章内容不代表本号立场）

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