AI 观察：吴恩达最新文章——人工智能产品管理前景光明！

转载于 2025-01-16 20:01:01 发布 · 215 阅读

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#人工智能

编写软件（尤其是原型）的成本越来越低。这将导致对能够决定构建什么的人才的需求增加。人工智能产品管理前景光明！

软件通常由由产品经理（PM）组成的团队编写，他们决定构建什么（例如为哪些用户实现哪些功能）和软件开发人员，他们编写代码来构建产品。经济学表明，当两种商品是互补品时——例如汽车（带内燃机）和汽油——一种商品的价格下跌会导致对另一种商品的需求增加。例如，随着汽车价格的下降，购买汽车的人越来越多，这导致对汽油的需求增加。软件中也会发生类似的事情。给定要构建什么的明确规范，人工智能会使构建本身变得更快、更便宜。这将大大增加对能够提出有价值的东西的明确规范的人才的需求。

这就是我对产品管理的未来感到兴奋的原因，产品管理是开发和管理软件产品的学科。我对人工智能产品管理的未来尤其感到兴奋，产品管理是开发和管理人工智能软件产品的学科。

许多公司的工程师与产品经理的比例为 6:1。（该比例因公司和行业而异，通常在 4:1 到 10:1 之间。）随着编码变得更加高效，我认为团队将需要更多的产品管理工作（以及设计工作），而这只占总劳动力的一小部分。也许工程师会介入其中，做一些这样的工作，但如果这仍然是专业产品经理的职责，那么对这些角色的需求就会增长。

软件开发团队组成的这种变化尚未全速推进。减缓这种转变的一个主要因素，特别是在人工智能产品管理方面，是软件工程师作为技术人员，比产品经理更快地理解和接受人工智能。即使在今天，大多数公司也很难找到既懂得如何开发产品又了解人工智能的人，我预计这种短缺会加剧。

此外，人工智能产品管理需要一套与传统软件产品管理不同的技能。它需要：

• 熟练掌握人工智能技术。产品经理需要了解哪些产品在技术上是可行的。他们还需要了解 AI 项目的生命周期，例如 AI 模型的数据收集、构建、监控和维护。

• 迭代开发。由于 AI 开发比传统软件更具迭代性，并且在此过程中需要进行更多课程修正，因此 PM 需要了解如何管理此类过程。

• 数据熟练度。AI 产品通常从数据中学习，并且可以设计为生成比传统软件更丰富的数据形式。

• 管理模糊性的技能。由于 AI 的性能很难提前预测，因此 PM 需要适应这一点并制定策略来管理它。

• 持续学习。AI 技术正在迅速发展。PM 和其他所有旨在充分利用该技术的人一样，需要跟上最新的技术进步、产品理念以及它们如何融入用户的生活。

最后，AI 产品经理需要知道如何确保负责任地实施 AI（例如，当我们需要实施护栏以防止不良后果时），并且还要善于快速收集反馈以保持项目进展。我也越来越期望强大的产品经理能够为自己构建原型。

对优秀 AI 产品经理的需求将是巨大的。除了发展 AI 产品管理作为一门学科之外，也许一些工程师最终也会从事更多的产品管理工作。

我们可以构建的有价值的东西种类几乎是无限的。构建的好时机！

吴恩达

2025年1月15日

吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（with Daphne Koller），DeepLearning.AI创始人。

2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。

2024年4月，亚马逊将吴恩达纳入其董事会。

（本文是翻译，文章内容不代表本号立场）

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