AI观察：GenAI的快速发展产生大量过时的硬件

最新推荐文章于 2025-11-24 18:29:32 发布

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#人工智能

“生成式人工智能的快速发展伴随着隐藏的环境成本：大量过时的硬件。”

最新消息：一项研究预测，到 2030 年，用于处理生成式人工智能的服务器可能会产生数百万公吨的电子垃圾。根据作者彭翁及其中国科学院和赖希曼大学的同事的说法，延长服务器的使用寿命可以大大减轻负担。

工作原理：该研究根据公开数据推断出 2023 年至 2030 年之间电子垃圾或电子废物的积累模型。作者研究了四种情景：一种情景假设线性增长，其中硬件制造以目前每年 41% 的速度增长。另外三种假设计算需求呈指数增长：保守（每年 85%）、中等（每年 115%）和激进（每年 136%）。该研究评估了采取和不采取减少浪费措施的每种情景。

• 在线性增长情景下，2023 年至 2030 年间，电子垃圾可能增加至 120 万公吨。在激进情景下，总量可能达到 500 万公吨，或占该期间电子垃圾总量的约 1%。（这些数字不包括缓解措施，缓解措施会改善数字，也不包括持续制造早期、效率较低的技术，这会使数字加剧。）

• 该研究假设服务器通常会在三年后被丢弃。当改进的硬件可用时，更频繁地升级服务器将减少服务器的总体数量，因为更少的服务器可以提供更大的处理能力。但是，由于服务器会更快地被丢弃，因此，如果不采取缓解措施，线性情景下可能会累计增加 120 万公吨，激进情景下可能会累计增加 230 万公吨。

• 美国对先进芯片的贸易限制也可能加剧这一问题。它们可能会迫使受影响的国家依赖效率较低的硬件设计，从而需要更多新服务器才能达到具有竞争力的处理能力。这可能会使总垃圾量增加高达 14%。

• 作者探讨了减少电子垃圾的几种方法。将设备重新用于非人工智能应用并重复使用 GPU 和 CPU 等关键组件可以将电子垃圾减少 42%。提高芯片的能效和优化人工智能模型可以将电子垃圾减少 16%。

• 减少电子垃圾最有希望的方法是延长服务器的使用寿命。将服务器的使用寿命延长一年可以减少 62% 的电子垃圾。

重要性：电子垃圾之所以成为问题不仅仅是因为其数量庞大。服务器硬件包含既危险又有价值的材料。废弃的服务器含有铅和铬等有毒物质，这些物质会进入食物供水系统。它们还含有贵重金属，如金、银和铂，可以节省生产更多金属的环境和财务成本。正确回收这些部件可产生 140 亿至 280 亿美元的收益，这既凸显了其经济潜力，也凸显了开发和部署先进回收技术的迫切需要。

我们的想法是：人类每年倾倒超过 20 亿公吨的垃圾，因此即使全面回收和重新利用人工智能硬件和其他电子设备，也只能对总量产生很小的影响。然而，电子垃圾中高密度的有价值材料可以使开采这些垃圾变得有利可图，并有助于将垃圾回收成有价值的产品，从而实现更可持续的技术经济。

（本文是翻译，文章内容不代表本号立场）

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