OpenCV3.x+cmake+win+vs

今天在使用opencv3.4版本的内部特征点算法的时候，竟然提醒我

黑人问号脸？？？？？？什么cpp，怎么调用opencv内部的函数还会特么出问题呢、还偏偏出在Compute()函数调用的时候。

搜了搜博客，竟然是opencv需要cmake？纳尼？为什么需要cmake？cmake有啥用？

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为什么需要Cmake

你有没有发现，调用opencv的时候想要查看他们的cpp文件，都找不到。顶多只能找到h文件。说好的opencv开源呢，摔！啊，别急啊。就是开源的，但是需要你cmake，cmake以后就能看到他们的cpp源代码了。

原理：opencv将很多函数加入了函数库，并被编译成了dll，所以我们只能看到函数声明，看不到源代码。

来看看我们的opencv文件夹：

build目录是编译生成的目录，就是用openCV源代码编译生成的2进制库文件集（dll、lib和入口头文件include）。对于编程来说，仅仅需要build这一个文件夹就可以了。因为build文件夹就是在其他文件夹的基础上CMake编译生成的。大部分源代码放在modules文件夹下。

你看，我的source文件夹下是有feature2d.cpp的哦：

但是好奇怪啊。为什么vs看不到cpp文件呢？

在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是没有的。因此对于想使用Sift、Sufer、双目立体匹配算法、结构光等新的算法及有专利权算法的同学需要自行编译。

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进行Cmake

参考该帖子：https://segmentfault.com/a/1190000003496009

我在github上下载了cmake3.12.4，https://github.com/Kitware/CMake/releases?after=v3.13.2

然后在github上下载opencv额外包：https://github.com/opencv/opencv_contrib

打开cmake-gui.exe，填上路径，选择好编译器，进行编译（先用vs2015进行编译），如果你的项目经常在x86下编译，就选择vs 14 2015，如果你的项目再x64平台下编译，就选择带Win64的。我是x64，就选这个了。

恩，之前选错了，编译了好久，现在这个x64的编译很快。。。。。

编译玩以后会出现Name和Value的框框，这时候把OPENCVEXTRAMODULESPATH的参数设置成opencvcontrib的路径，如下：

因为之前看到有帖子说：

所以我直接也把这个给勾上：

然后点击configure，开始漫长的等待。。。。

来看看opencv_contirb，我发现了这个文件，我说怎么看好多帖子，说自己用的是opencv3.x，然后项目中还用到了xfeatures2d.hpp和nonfree.hpp，但是我的opencv却找不到这个文件，原来是在扩展库下。看来真的需要自己编译。

 诶？报错了，可以看到有些东西cmake根本找不到。那就把那些对号给去掉：

再来，我。。。。看来今天人品不咋样，configure都出错：

什么重复的模块名字？？？

- - 有老司机告诉我，要用source code，不要用exe运行出来的代码。然后我用了opencv3.4.1的源码，非exe。

开始了新一轮的cmake。这里要说明的是，除了上面我说的要勾上的，还有些东西要勾上：

就这样，重新configure，然后红色消失了。

点击generate：

 

vs打开opencv.sln

如下：

然后在项目上右键，重新生成解决方案，这里需要很久，该忙啥忙啥去。扣扣脚，打打游戏，看看美剧。恩。

过了一个多小时，我回来了，然后。emmmm，真香。

出现最多的问题是这个：

然后经过了漫长的尝试。先是换了cmake版本，换成了3.8，然后换了opencv_contrib，因为我单独cmake opencv是没有问题的，所以推断是opencv_contrib版本不一致导致。最后。

cmake3.8，opencv3.4.1，opencv_contrib3.4.1，vs2015

完美。

重新生成解决方案以后，对着install右键针对项目仅生成就可以了。

接下来就是配置环境变量了。

 

教训：版本真是个大坑

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