数据的回归与分类分析

最新推荐文章于 2024-07-16 06:27:46 发布
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文章标签： 数据分析
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高尔顿数据集做线性回归分析

1.可以计算出平均值
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按如图选项，然后选择数据位置，可以选择输出平均值的区域则可以快速求出每行平均值
2.选择要删除重复值的列进行删除
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3.进行数据分析
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选择回归
将夫妇身高作为自变量x，子女身高作为y
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生成图
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选中数据右键添加趋势线，选择线性

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最终生成图表
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通过分析公式，当父母身高每增加1个单位，其子女的身高平均增加0.1968个单位，线性回归比较可靠

Anscombe四重奏数据集进行线性回归分析

分析数据生成图
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对于2次的多项式的回归方程来说，会比线性回归方程更好表现数据的变化趋势。
总的来说，R值，P值并不是很好可以说明回归方程是否合适

kelezaji
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