LeetCode 201-Bitwise AND of Numbers Range

本文深入探讨了如何通过位操作解决特定范围内整数的位与运算问题。利用二进制规律,简化算法以避免冗余计算,高效求解实际应用中的复杂场景。

Given a range [m, n] where 0 <= m <= n <= 2147483647, return Bitwise AND of Numbers Range in this range, inclusive.

For example, given the range [5, 7], you should return 4.

Credits:
Special thanks to @amrsaqr for adding this problem and creating all test cases.
题目解析:该题就是要求这范围内的数的共同的位
突然要做一个跟二进制有关的不能暴力的算法题,最好的方法就是先尝试几组数据。我们先从4bit的数字着手
0000 
0001
0010.
0011
0100
0101
0110
0111
1000
1001
1010
1011
1100
1101
1110
1111


有一个很明显很明显的规律。就是n & (n-1)的话永远会把n的最后一个1给消除掉。
如果我们从n一路&到m,n中的1总是从最低位开始被消成0的。
给一个很简单的例子 m= 64, n = 97
01100001 = 97
01100010 = 96
97&96 这一步消除了最后一个1,变成了01100000
01011111 = 95
(97&96)&95这一步消除了倒数第二个1,变成了01000000
此后就是一个很漫长的过程,因为从94 = 01011110开始和01000000进行&操作就不起作用了。
能对01000000起作用的就是00111111=63
所以这一题答案就是01000000 = 64


这一题为什么不能用loop来做?因为loop的过程中我们要做太多无用功,而真正干活的就是消除最低位1的那几步。
谈到“消除最低位1”的时候我们就该知道,这个题目其实和上文提及到的 “count 1s in a number”经典问题其实是一样,只不过
上文的那一题的while条件是大于0,而这一题则是大于m

代码:

public class Solution {
    public int rangeBitwiseAnd(int m, int n) {
        int p = 0;  
        while (n>m)  
        {  
           n=n&(n-1);
        }  
          
        return n;  
}
}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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