高数:精确计算
概率论:
线性代数:两个对象或者物体之间的关系
1,函数与极限
①,函数:
从定义域到值域的唯一映射
记作
其中x叫做自变量,y叫做因变量,f叫做映射规则,f(x)表示一个函数值。
eg1:确定函数
的定义域和值域。
解:分母不能为0,
解得 x≠2或 x≠−2。
即,原函数的定义域为:
$$
( -\infty ,-2) \cup ( -2,2) \cup( 2,+\infty)
$$
值域:
②,常见函数类型:
1)线性函数:
$$
f(x)=ax+b
$$
,其中 a 和 b 是常数。
2)多项式函数:
$$
f(x)=a_{n}x^{n}+a_{n−1}x^{n−1}+⋯+a_{1}x+a_{0}
$$
,其中 ai是常数。
3)指数函数:
$$
f(x)=a^{x}
$$
,其中 a>0 且 a≠1。
4)对数函数:
$$
f(x)=log_{a}(x)
$$
,其中 a>0 且 a≠1。
5)三角函数:
如正弦函数 f(x)=sin(x),余弦函数 f(x)=cos(x),正切函数 f(x)=tan(x)等。
6)反三角函数:
如反正弦函数 f(x)=arcsin(x),反余弦函数 f(x)=arccos(x),反正切函数 f(x)=arctan(x)等。
7)符号函数:
$$
sgn(x)=\begin{cases}1 & x>0\\0 & x=0 \\ -1 & x<0\end{cases}
$$
③,函数的特性
1)有界性:
一个函数 f(x) 在其定义域 D 上称为有界的,如果存在两个实数 M 和 m,使得对于定义域中的任意x,都有:
$$
m≤f(x)≤M
$$
其中:
M 称为函数的上界。
m 称为函数的下界。
根据函数的有界性,可以分为:
有界函数:如果函数 f(x) 在其定义域 D 上既有上界又有下界,则称 f(x) 是有界函数。
无界函数:如果函数 f(x) 在其定义域 D 上没有上界或没有下界,则称 f(x) 是无界函数。
2)单调性:
对于定义域中的任意 x1 和 x2,当 x1<x2 时,有:
单调递增:如果 f(x1)≤f(x2),则函数 f 是单调递增的。
严格单调递增:如果 f(x1)<f(x2),则函数 f 是严格单调递增的。
单调递减:如果 f(x1)≥f(x2),则函数 f 是单调递减的。
严格单调递减:如果 f(x1)>f(x2),则函数 f 是严格单调递减的。
3)奇偶性:
一个函数 f(x) 在其定义域 D 上称为:
偶函数:如果对于定义域中的任意 x,都有 f(−x)=f(x),则函数 f 是偶函数。偶函数的图形关于 y 轴对称。
奇函数:如果对于定义域中的任意 x,都有 f(−x)=−f(x),则函数 f是奇函数。奇函数的图形关于原点对称。
4)周期性:
一个函数 f(x) 在其定义域 D 上称为周期函数,如果存在一个正数 T,使得对于定义域中的任意 x,都有:
$$
f(x+T)=f(x)
$$
其中 T称为函数的周期。如果存在最小的正数 T 满足上述条件,则称 T 为函数的最小正周期。
5)连续性和可导性
④,反函数
给定一个函数 f:X→Y,如果存在一个函数 g:Y→X,使得对于 X 中的每一个 x,都有 g(f(x))=x,并且对于 Y 中的每一个 y,都有 f(g(y))=y,则称 g 为f 的反函数,记作
$$
f^{-1}
$$
换句话说,反函数 满足以下两个条件:
-
对于 X 中的每一个x,有
$$
f^{−1}(f(x))=x
$$ -
对于 Y 中的每一个 y,有
$$
f(f^{−1}(y))=y
$$
注意:原函数和反函数是关于y=x对称的。
一个函数 f 存在反函数的充分必要条件是 f 是双射(即一一对应)。具体来说:
一一对应:对于 X 中的任意两个不同的元素 x1 和 x2,都有 f(x1)≠f(x2)。
满射:对于 Y 中的每一个元素 y,都存在 X 中的一个元素 x,使得 f(x)=y。
不存在反函数的函数:
-
函数 f(x)=x2:在实数范围内,f(x)=x2 不是双射,因为 f(x)=f(−x),所以不存在反函数。
-
函数 g(x)=sin(x):在实数范围内,g(x)=sin(x) 不是双射,因为 sin(x)是周期函数,所以不存在反函数。
求解反函数
求函数的反函数通常涉及以下步骤。假设我们有一个函数 f:X→Y,我们希望找到它的反函数
$$
f^{−1}:Y→X
$$
求解过程:
步骤 1:验证函数是否存在反函数
首先,需要验证函数 f 是否是双射(即一一对应)。只有当 f 是双射时,它才存在反函数。
步骤 2:解方程 y=f(x)
假设 y=f(x),我们需要解这个方程来找到 x 的表达式。具体来说,我们需要将 x 表示为 y 的函数:x=g(y)。
步骤 3:交换 x 和 y
在得到 x 的表达式后,将 x 和 y 互换,得到反函数
$$
x=f^{−1}(y)
$$
。
步骤 4:验证反函数
最后,验证反函数是否满足反函数的定义,即:
-
对于 X 中的每一个 x,有
$$
f^{−1}(f(x))=x
$$ -
对于 Y 中的每一个 y,有
$$
f(f^{−1}(y))=y
$$
⑤,极限
1)数列极限
一个数列 {an} 的极限是 L,如果对于任意给定的正数 ϵ,总存在一个正整数 N,使得对于所有 n>N,都有:
$$
∣a_n−L∣<ϵ
$$
换句话说,当 n 足够大时,数列的项 an可以无限接近L。此时,我们称数列 {an} 收敛于 L,记作:
$$
\lim _{n\rightarrow \infty }a_{n}=L
$$
如果数列不收敛于任何有限值,则称该数列为发散的。
2)极限的性质:
唯一性:如果数列 {an}收敛,则其极限是唯一的。
有界性:如果数列 {an}收敛,则它是有界的。
保序性:如果数列 {an} 和 {bn} 都收敛,且对于所有 n,都有 an≤bn,则
$$
\lim _{n\rightarrow \infty }a_{n}\leq \lim _{n\rightarrow \infty }b_{n}
$$
四则运算:如果数列 {an}和 {bn} 都收敛,则它们的和、差、积、商(分母不为零)的极限也存在,并且满足相应的极限运算法则。
极限的判定
直接法:
-
通过分析数列的通项公式,直接计算其极限。
-
例如,数列
$$
\{a_{n}\}=(\dfrac{n^{2}+1}{2n^{2}+3})
$$,计算其极限:
$$
\lim _{n\rightarrow \infty }\dfrac{n^{2}+1}{2n^{2}+3}=\lim _{n\rightarrow \infty }\dfrac{1+\dfrac{1}{n^{2}}}{2+\dfrac{3}{n^2}}=\dfrac{1}{2}
$$
夹逼定理:
-
如果数列 {an}、{bn} 和 {cn} 满足 an≤bn≤cn,且
$$
\lim _{n\rightarrow \infty }a_{n}= \lim _{n\rightarrow \infty }c_{n}=L
$$,则
$$
\lim _{n\rightarrow \infty }b_{n}=L
$$ -
例如,数列
$$
\{a_{n}\}=(\dfrac{sin(n)}{n})
$$,由于
$$
−\dfrac{1}{n}≤\dfrac{sin(n)}{n}≤\dfrac{1}{n}
$$,且
$$
\lim _{n\rightarrow \infty }-\dfrac{1}{n}=\lim _{n\rightarrow \infty }\dfrac{1}{n}=0
$$,所以
$$
\lim _{n\rightarrow \infty }\dfrac{sin(n)}{n}=0
$$
3)函数的极限
设函数 f(x) 在点 x=a 的某个去心邻域内有定义(在a处可以没有定义)。如果对于任意给定的正数 ϵ(无论它多么小),总存在正数 δ,使得当 0<∣x−a∣<δ 时,有
$$
∣f(x)−L∣<ϵ
$$
则称 L 为函数 f(x)当 x 趋近于 a 时的极限,记作
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=L
$$
eg2:
$$
\lim _{x\rightarrow 1 }\dfrac{x^{2}-1}{x-1}=2
$$
证明:主要是找到一个正数δ,使极限定义成立。
对于任意ϵ>0,存在一个正数δ,当0<|x-1|<δ时,使得
$$
|\dfrac{x^{2}-1}{x-1}-2|=|x-1|<ϵ
$$
此时取正数δ=ϵ即可。即0<|x-1|<δ=ϵ
性质
唯一性:如果极限存在,那么它是唯一的。
局部有界性:如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=L
$$
,则存在M>0, δ>0,使得 f(x) 在 0<∣x−a∣<δ内有界,即
$$
|f(x)|\leq M
$$
局部保号性:如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=L
$$
且 L>0(或 L<0),则存在 δ>0,使得 f(x)>0(或 f(x)<0)在 0<∣x−a∣<δ内成立。
4)极限的计算
代入法:如果 f(x) 在 x=a 处连续,则
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=f(a)
$$
。
极限运算法则:如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=L
$$
和
$$
\lim _{x\rightarrow a }g(x)=M
$$
,则
-
$$
\lim _{x\rightarrow a }[f(x) \pm g(x)] =L\pm M
$$ -
$$
\lim _{x\rightarrow a }[f(x) \cdot g(x)] =L\cdot M
$$ -
$$
\lim _{x\rightarrow a }\dfrac{f(x)}{g(x)} =\dfrac{L}{M}(如果 M≠0)
$$
夹逼定理:如果 f(x)≤g(x)≤h(x) 在 x=a 的某个去心邻域内成立,且
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=\lim _{x\rightarrow a }h(x)=L
$$
,则
$$
\lim _{x\rightarrow a }g(x)=L
$$
单侧极限
左极限:如果
$$
\lim _{x\rightarrow a^{-}}f(x)=L
$$
,则称 L 为 f(x) 在 x 趋近于 a 时的左极限。
右极限:如果
$$
\lim _{x\rightarrow a^{+}}f(x)=L
$$
,则称 L 为 f(x) 在 x 趋近于 a 时的右极限。
如果极限
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)
$$
存在,则左极限和右极限都存在且相等。
⑥,无穷大与无穷小
1)无穷大:
如果对于任意大的正数 M,总存在正数 δ,使得当 0<∣x−a∣<δ时,有 ∣f(x)∣>M,则称 f(x)在 x 趋近于 a 时趋向于无穷大,记作
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=\infty
$$
无穷大分为正无穷大和负无穷大。
无穷大+无穷大=不确定(负无穷大加正无穷大不知道为多少)
无穷大-无穷大=不确定;
无穷大/无穷大=不确定;
无穷大*无穷大=无穷大。
2)无穷小:
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=0或\lim _{x\rightarrow \infty }f(x)=0
$$
,则称 f(x)在 x 趋近于a或趋近于∞ 时的无穷小。
运算法则:
无穷小加、减、乘无穷小都是无穷小
有界函数与无穷小的乘积也为无穷小
常数与无穷小的乘积也为无穷小
无穷小除以无穷小不确定。
注意:无穷小和负无穷大的区别及无穷小和非常小的数的区别。
负无穷大也是无穷大,不是无穷小;非常小的数是一个常数,不是无穷小。
如果f(x)是无穷大,则1/f(x)为无穷小;如果f(x)是无穷小,则1/f(x)为无穷大。
3)高阶无穷小
设 α和 β 是两个无穷小量(即当 x→a时, α→0且 β→0)。
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }\dfrac{α}{β}=0
$$
,则称 α是 β的高阶无穷小,记作 α=o(β)。即α的收敛速度比 β快。
如:
$$
\lim _{x\rightarrow 0 }\dfrac{x^{2}}{3x}=0
$$
x^2比3x收敛速度快,则x^2是3x的高阶无穷小,记作
$$
x^{2}=o(3x)
$$
4)低阶无穷小
设 α 和 β 是两个无穷小量。
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }\dfrac{α}{β}=\infty
$$
,则称 α 是 β 的低阶无穷小。
5)同阶无穷小
设 α 和 β 是两个无穷小量。
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }\dfrac{α}{β}=c(其中 c 是一个非零常数)
$$
,则称 α 和 β 是同阶无穷小。
6)等价无穷小
设 α 和 β 是两个无穷小量(即当 x→a 时, α→0且 β→0)。
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }\dfrac{α}{β}=1
$$
,则称 α 和 β 是等价无穷小,记作 α∼β。
7)k阶无穷小
-
设 α和 β 是两个无穷小量,且
$$
β=o(x^{k}) 当 x→0
$$ -
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }\dfrac{α}{β^{k}}=c(其中 c 是一个非零常数)
$$,则称 α 是 β 的 k 阶无穷小。
⑦,无穷大极限
函数 f(x) 当 x趋于无穷大时,如果存在一个常数 A,使得对于任意小的正数 ϵ,总存在一个正数 X,使得当 ∣x∣>X 时, ∣f(x)−A∣<ϵ,则我们说 f(x) 当 x 趋于无穷大时的极限是 A。
具体分类:
-
当 x→+∞ 时的极限:
-
如果存在一个常数 A,使得对于任意小的正数 ϵ,总存在一个正数 X,使得当 x>X时, ∣f(x)−A∣<ϵ,则我们说 f(x)当 x→+∞ 时的极限是 A,记作
$$
\lim _{x\rightarrow +\infty }f(x)=A
$$
-
-
当 x→−∞时的极限:
-
如果存在一个常数 A,使得对于任意小的正数 ϵ,总存在一个正数 X,使得当 x<−X时, ∣f(x)−A∣<ϵ,则我们说 f(x) 当 x→−∞时的极限是 A,记作
$$
\lim _{x\rightarrow -\infty }f(x)=A
$$
-
⑧,极限存在准则
1)单调有界准则
如果函数 f(x)在某个区间上单调递增且有上界,或者单调递减且有下界,那么该函数在该区间上必定有极限。
eg3:
例子
$$
\lim _{x\rightarrow \infty }(1+\dfrac{1}{x})^{x}=e
$$证明:需要使用后边讲的洛必达法则
-
取对数:
-
设
$$
y=(1+\dfrac{1}{x})^{x}
$$,则我们需要证明
$$
\lim _{x\rightarrow \infty }y=e
$$
-
-
取自然对数,得到:
$$
\ln ^{y}=ln^{(1+\dfrac{1}{x})^{x}}=xln^{(1+\dfrac{1}{x})}
$$
-
求极限:
-
我们需要求
$$
\lim _{x\rightarrow \infty }xln^{(1+\dfrac{1}{x})}
$$
-
-
由于
$$
ln(1+\dfrac{1}{x})
$$在 x→∞时趋近于 0,这是一个 ∞⋅0型不定式。
-
使用洛必达法则,设
$$
u=\dfrac{1}{x}
$$,则
$$
x=\dfrac{1}{u}
$$,当 x→∞x→∞ 时, u→0。
-
因此,极限变为:
$$
\lim _{u\rightarrow 0 }\dfrac{ln^{(1+u)}}{u}
$$
-
洛必达法则:
对分子和分母分别求导,得到:
$$
\lim _{u\rightarrow 0}\dfrac{\dfrac{d}{du}\ln(1+u)}{\dfrac{d}{du}u}=\lim _{u\rightarrow 0}\dfrac{\dfrac{1}{1+u}}{1}=\lim _{u\rightarrow 0}\dfrac{1}{1+u}=1
$$
因此,
$$
\lim _{x\rightarrow \infty }ln^{y}=\lim _{x\rightarrow \infty }ln^{(1+\dfrac{1}{x})^{x}}=1
$$ -
由于
$$
ln^{y}=1
$$
,所以 y=e。
因此,
$$
\lim _{x\rightarrow \infty }y=\lim _{x\rightarrow \infty }(1+\dfrac{1}{x})^{x}=e
$$
这个极限公式是比较重要的,在该公式中需要注意:
1.一定是
$$
(1+\dfrac{1}{x})^{x}
$$
不能是减号,如果不是,则需要转化为
$$
(1+\dfrac{1}{x})^{x}
$$
例如:
$$
(1-\dfrac{2}{x})^{x}=(1+\dfrac{2}{-x})^{x}=(1+\dfrac{1}{\dfrac{-x}{2}})^{x}=[(1+\dfrac{1}{\dfrac{-x}{2}})^{\dfrac{-x}{2}}]^{-2}
$$
所以,
$$
\lim _{x\rightarrow \infty }(1-\dfrac{2}{x})^{x}=\lim _{x\rightarrow \infty }[(1+\dfrac{1}{\dfrac{-x}{2}})^{\dfrac{-x}{2}}]^{-2}=e^{-2}
$$
另外:
$$
\lim _{x\rightarrow \infty }(1+\dfrac{1}{x})^{x}=e
$$
的变形公式:
$$
\lim _{x\rightarrow 0 }(1+x)^{\dfrac{1}{x}}=e
$$
补充:
洛必达法则:
假设 f(x) 和 g(x) 是两个函数,并且在某个点 a 的某个去心邻域内可导(即 f′(x)和 g′(x)存在),并且 g′(x)≠0在这个去心邻域内。如果:
-
$$
\lim _{x→a}f(x)=0 且 \lim _{x→a}g(x)=0
$$,或者
-
$$
\lim _{x→a}f(x)=±∞ 且 \lim _{x→a}g(x)=±∞
$$,
那么:
$$
\lim _{x→a}\dfrac{f(x)}{g(x)}=\lim _{x→a}\dfrac{f′(x)}{g′(x)}
$$
如果右边的极限存在(或为无穷大),则左边的极限也存在(或为无穷大)。
2)夹逼定理
如果 f(x)≤g(x)≤h(x) 在 x=a 的某个去心邻域内成立,且
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=\lim _{x\rightarrow a }h(x)=L
$$
,则
$$
\lim _{x\rightarrow a }g(x)=L
$$
eg4:当x→0时,
$$
\lim _{x\rightarrow 0 }\dfrac{sinx}{x}=1
$$
可以使用夹逼定理证明:
根据下图可知:在单位圆上,当x趋近于0时,假设x 是从原点到角度 x 的弧长,而 sin(x)是从原点到角度 x的弦长,tan(x) 是从原点到角度 xx 的切线长度,从而:
sinx <x< tanx,同除以sinx,
$$
1<\dfrac{x}{sinx}<\dfrac{tanx}{sinx}=\dfrac{1}{cosx}
$$
分子分母取倒数,
$$
cosx<\dfrac{sinx}{x}<1
$$
由于
$$
\lim _{x\rightarrow 0 }cosx=1,\lim _{x\rightarrow 0 }1=1
$$
所以根据夹逼定理,
$$
\lim _{x\rightarrow 0 }\dfrac{sinx}{x}=1
$$
⑦,函数的连续性
1)在某点的连续性:
设函数 f(x)在点 x=a的某个邻域内有定义。
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)=f(a)
$$
,则称函数 f(x) 在点 x=a 处连续。
$$
\begin{cases}1.在a处函数有极限\\2.在a处函数有定义\\3.在a处极限等于函数值\end{cases}
$$
2)左连续:
设函数 f(x) 在点 x=a 的左侧有定义(即存在一个 δ>0,使得 (a−δ,a)内的所有 x 都有定义)。
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a^{-} }f(x)=f(a)
$$
,则称函数 f(x) 在点 x=a处左连续。
3)右连续:
设函数 f(x) 在点 x=a 的右侧有定义(即存在一个 δ>0,使得 (a,a+δ)内的所有 x 都有定义)。
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a^{+} }f(x)=f(a)
$$
,则称函数 f(x)在点 x=a 处右连续。
4)连续的充要条件
函数连续的充要条件:函数左右连续。
在区间的连续性:
如果函数 f(x) 在区间 (a,b) 内的每一点都连续,则称函数 f(x)在区间 (a,b) 内连续。
如果函数 f(x) 在区间 [a,b] 内的每一点都连续,并且在左端点 x=a 处右连续,在右端点 x=b 处左连续,则称函数 f(x) 在区间 [a,b] 上连续。
5)性质:
-
局部性质:
如果函数 f(x) 在点 x=a 处连续,则 f(x)在 x=a的某个邻域内有界。
全局性质:
如果函数 f(x) 在区间 [a,b]上连续,则 f(x)在该区间上有界。
如果函数 f(x) 在区间 [a,b] 上连续,则 f(x) 在该区间上达到最大值和最小值。
如果函数 f(x)在区间 [a,b]上连续,并且 f(a)和 f(b)异号,则存在 c∈(a,b)使得 f(c)=0(零点定理)。
⑧,不连续点
1)定义
$$
\begin{cases}1.在a处函数极限不存在\\2.在a处函数无定义\\3.在a处极限不等于函数值\end{cases}
$$
2)可去不连续点:
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)
$$
存在且有限,但 f(a) 不存在或
$$
f(a)≠\lim _{x\rightarrow a }f(x)
$$
,则称 x=a 是 f(x)的可去不连续点。
3)跳跃不连续点:
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a^{-} }f(x)和\lim _{x\rightarrow a^{+} }f(x)
$$
都存在且有极限,但
$$
\lim _{x\rightarrow a^{-}}f(x)≠\lim _{x\rightarrow a^{+}}f(x)
$$
,则称 x=a 是 f(x) 的跳跃不连续点。
4)无穷不连续点:
如果
$$
\lim _{x\rightarrow a }f(x)
$$
不存在或为无穷大,则称 x=a是 f(x) 的无穷不连续点。
如:y=tanx,x在π/2处为无穷大,所以x=π/2是 f(x) 的无穷不连续点。
⑨,闭区间连续函数性质
1)零点定理:
设函数 f(x) 在闭区间 [a,b]上连续,并且 f(a) 和 f(b) 异号(即 f(a)⋅f(b)<0),则存在 c∈(a,b) 使得 f(c)=0。
2)介值定理:
设函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上连续,并且 f(a)≠f(b)。对于任意介于 f(a)和 f(b)之间的数 k(即 min(f(a),f(b))<k<max(f(a),f(b))),存在 c∈(a,b) 使得 f(c)=k。
3)零点定理与介值定理的关系:
零点定理是介值定理的特例:
-
零点定理可以看作是介值定理在 k=0时的特例。
-
如果 f(a)和 f(b)异号,则 0 介于 f(a) 和 f(b)之间,因此存在 c∈(a,b) 使得 f(c)=0。

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