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原创 GCN分类 基于图卷积神经网络的数据分类预测 Matlab语言 邻接矩阵为不同特征之间的相关系数,

随着数据科学和机器学习技术的不断发展,图卷积神经网络(GCN)作为一种新兴的深度学习模型,在处理具有复杂关系的图数据时表现出色。本文将介绍一种基于GCN分类的方法,利用Matlab语言实现基于图卷积神经网络的数据分类预测。因此,我们需要将数据集转化为这种节点和边的形式。具体地,我们可以定义图卷积层和全连接层的计算方法,并设置模型的训练参数。具体地,我们可以绘制出每个类别的分类结果图,以便于观察模型的分类性能。在训练过程中,我们可以绘制出模型的损失函数和准确率随迭代次数的变化图,以便于观察模型的优化过程。

2025-03-07 20:08:42 265

原创 comsol求解极化偏转超表面的四个斯托克斯参数,线偏振度,圆偏振度,偏振方位角,椭圆率角,偏振转换

文章从四斯托克斯参数的观测,线偏振度与圆偏振度的剖析,到偏振方位角和椭圆率角的精妙测量,最后关注了偏振转换效率这一关键参数,并进行了初步的实验解析与策略分享。这些策略不仅对当前的研究有着重要的指导意义,同时也为未来相关领域的研究和应用提供了有力的支持。在所有的参数中,偏振转换效率无疑是最为关键的。在这个探索的过程中,每一次敲击键盘的声音都像是音乐中的节拍,每一段文字都是我们对知识的探索和对世界的感知。comsol求解极化偏转超表面的四个斯托克斯参数,线偏振度,圆偏振度,偏振方位角,椭圆率角,偏振转换效率。

2025-03-07 12:28:53 420

原创 FPGA Verilog AD7606驱动代码,包含SPI模式读取和并行模式读取两种,代码注释详细。

本文将介绍如何使用Verilog语言编写一个针对AD7606数据采集芯片的FPGA驱动代码,实现SPI模式和并行模式两种读取方式,并提供详细的代码注释。本文介绍了基于FPGA的AD7606驱动代码的实现方法,包括SPI模式和并行模式两种读取方式。注释:以上为SPI模式读取的Verilog代码框架,实际编写时需要根据AD7606的SPI通信协议和FPGA的时钟管理来填充具体的逻辑。FPGA Verilog AD7606驱动代码,包含SPI模式读取和并行模式读取两种,代码注释详细。四、代码注释详细性要求。

2025-03-06 14:20:56 193

单电流调节器弱磁控制:基于合成电压矢量的高效电机控制方法示例代码与仿真模型,单电流调节器弱磁控制:基于合成电压矢量的高效电机控制方法示例代码与仿真模型,动态性能好的单电流调节器弱磁控制示例代码和仿真模

单电流调节器弱磁控制:基于合成电压矢量的高效电机控制方法示例代码与仿真模型,单电流调节器弱磁控制:基于合成电压矢量的高效电机控制方法示例代码与仿真模型,动态性能好的单电流调节器弱磁控制示例代码和仿真模型 介绍: 1. 基于合成电压矢量的电压反馈或是超前角弱磁控制方法,均有DQ轴两个电流环调节器,随着转速的升高,两个环路之间的耦合变强,电机动态效果变差,电机动态调节时间变长。 2.相比传统方法,单电流调节器弱磁控制方法只有一个D轴电流环,同时直接使用Vq最大电压输出,能保证电流轨迹沿着电压极限圆运行,具有结构简单、工程上易于实现、动态响应快、参数鲁棒性好,电压利用率高等优点。 3. 该示例代码通用表贴式和内嵌式电机,带电流环前聩功能,经过空载、带负载等高速性能测试,表现良好。 文件包括: 1. .c.h函数模块及示例代码,包括原理解释,函数注释等 2. 参考两份文献,一份期刊,一份硕士lunwen 3. 使用非线性磁链观测器配套弱磁控制算法的仿真模型(Matlab 2020b版本) ,关键词:单电流调节器;弱磁控制;动态性能;D轴电流环;Vq最大电压输出;电压极限圆;表贴式电机;内嵌式

2025-03-08

基于MATLAB Simulink仿真的3KW无线充电系统设计:开环与闭环控制下的双边LCC拓扑结构研究,基于MATLAB Simulink仿真的3KW无线充电系统设计:开环与闭环控制下的双边LCC拓

基于MATLAB Simulink仿真的3KW无线充电系统设计:开环与闭环控制下的双边LCC拓扑结构研究,基于MATLAB Simulink仿真的3KW无线充电系统设计:开环与闭环控制下的双边LCC拓扑结构研究,3KW无线充电系统设计(MATLAB simulink仿真模型) 控制方式:开环控制+闭环控制 拓扑结构:双边LCC拓扑结构 输入电压:750V 输出电压:400V 传输功率:3KW ,3KW无线充电系统设计; MATLAB; Simulink仿真模型; 开环控制; 闭环控制; 双边LCC拓扑结构; 输入电压750V; 输出电压400V; 传输功率3KW,3KW无线充电系统设计:双边LCC拓扑,开环闭环控制,750V输入400V输出功率仿真模型

2025-03-07

基于图卷积神经网络的创新数据分类预测系统-使用Matlab语言实现的高效GCN分类模型,基于图卷积神经网络的创新数据分类预测系统-使用Matlab语言实现的高效GCN分类模型,GCN分类 基于图卷

基于图卷积神经网络的创新数据分类预测系统——使用Matlab语言实现的高效GCN分类模型,基于图卷积神经网络的创新数据分类预测系统——使用Matlab语言实现的高效GCN分类模型,GCN分类 基于图卷积神经网络的数据分类预测 Matlab语言 邻接矩阵为不同特征之间的相关系数,不同特征被视作节点,以此输入进GCN中,非常新颖 程序已经调试好,无需更改代码替数据集即可运行数据格式为excel 运行环境要求MATLAB版本为2022b以及以上 代码中文注释清晰,质量极高 运行结果图包括分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图等。 测试数据集,可以直接运行源程序。 ,GCN分类; 图卷积神经网络; 数据分类预测; Matlab语言; 邻接矩阵; 特征节点; 代码注释清晰; 运行环境要求; 运行结果图; 测试数据集。,基于图卷积神经网络的GCN分类预测Matlab程序——相关系数邻接矩阵,中文注释质量高

2025-03-07

极化偏转超表面之四参数化表征:Comsol求解斯托克斯参数、线偏振度、圆偏振度、偏振方位角与椭圆率角之高效方法与偏振转换效率评估,基于Comsol仿真分析的极化偏转超表面参数研究:四个斯托克斯参数与线

极化偏转超表面之四参数化表征:Comsol求解斯托克斯参数、线偏振度、圆偏振度、偏振方位角与椭圆率角之高效方法与偏振转换效率评估,基于Comsol仿真分析的极化偏转超表面参数研究:四个斯托克斯参数与线偏振度、圆偏振度、偏振方位角、椭圆率角及偏振转换效率的求解与探讨。,comsol求解极化偏转超表面的四个斯托克斯参数,线偏振度,圆偏振度,偏振方位角,椭圆率角,偏振转效率 ,核心关键词:comsol; 极化偏转超表面; 斯托克斯参数; 线偏振度; 圆偏振度; 偏振方位角; 椭圆率角; 偏振转换效率;,COMSOL求解超表面偏振特性及转换效率分析

2025-03-06

FPGA驱动代码详解:AD7606 SPI与并行模式读取双模式Verilog实现,注释详尽版,FPGA驱动代码详解:AD7606 SPI与并行模式读取双模式Verilog实现,注释详尽版,FPGA V

FPGA驱动代码详解:AD7606 SPI与并行模式读取双模式Verilog实现,注释详尽版,FPGA驱动代码详解:AD7606 SPI与并行模式读取双模式Verilog实现,注释详尽版,FPGA Verilog AD7606驱动代码,包含SPI模式读取和并行模式读取两种,代码注释详细。 ,FPGA; Verilog; AD7606驱动代码; SPI模式读取; 并行模式读取; 代码注释详细。,FPGA驱动代码:AD7606双模式读取(SPI+并行)Verilog代码详解

2025-03-06

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