小土堆pytorch教程学习笔记P30

本文介绍了如何在使用CUDA的GPU上进行深度学习模型的高效训练,包括cuda设备初始化、损失函数和数据集的GPU转移,适用于PyTorch开发者。

P30.利用GPU训练(一)

 

tudui = tudui.cuda()

loss_fn = loss_fn.cuda()

imgs = imgs.cuda()
targets = targets.cuda()
if torch.cuda.is_available():

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