高效统一栅格数据：如何在 R 中整合坐标系、分辨率与行列号

玩转栅格数据：在 R 中实现坐标系与分辨率的完美统一

使用 R 进行栅格数据处理：投影与重采样

在地理信息系统（GIS）分析中，处理栅格数据是一个常见且重要的任务。本文将介绍如何使用 R 语言中的 raster 和 rgdal 包，进行栅格数据的投影和重采样，确保不同数据源之间的一致性。

1. 介绍

在遥感和环境监测领域，栅格数据经常来自不同的来源，可能会有不同的坐标系统和分辨率。在进行分析之前，通常需要将这些数据统一到一个参考栅格文件中。本文将展示一个简单的 R 代码示例，帮助读者实现这一目标。

2. 所需库

在开始之前，请确保你已经安装了以下 R 包：

3. 代码解析

以下是我们将要使用的 R 代码：

input_folder <- "E:\\invest\\00"
output_folder <- "E:\\invest\\输出"
reference_raster <- "E:/invest/统一.tif"

ref_raster <- raster(reference_raster)
raster_files <- list.files(input_folder, pattern = "\\.tif$", full.names = TRUE)

for (file in raster_files) {
  ras <- raster(file)
  ras_wgs <- projectRaster(ras, crs = crs(ref_raster))
  ras_resampled <- resample(ras_wgs, ref_raster, method = "bilinear")
  ras_final <- setExtent(ras_resampled, extent(ref_raster), keepres = TRUE)
  
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