BFS
- 分析问题时考虑两个方面:一个是队列记录什么状态,另一个是理清如何处理每个状态的距离。
- 总是处理队列的队头元素,如果这个元素符合要求,return这个状态的距离,这个距离就是最短距离。
- 二维条件下,四个偏移量产生四个状态,每次循环时计算新状态距离时,可能会改变原状态,最后要进行状态恢复再开始下一次判断。
一、走迷宫
给定一个 n × m 的二维整数数组,用来表示一个迷宫,数组中只包含 0 或 1,其中 0 表示可以走的路,1 表示不可通过的墙壁。最初,有一个人位于左上角 (1,1) 处,已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。请问,该人从左上角移动至右下角 (n,m) 处,至少需要移动多少次。数据保证 (1,1) 处和 (n,m) 处的数字为 0,且一定至少存在一条通路。
算法分析
经典的BFS问题,可以拿来记模板。
算法实现
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=110;
int g[N][N];//存储地图
int f[N][N];//存储状态
int n,m;
typedef pair<int,int> PII;
int bfs(int a,int b){
queue<PII> q;//存储状态
q.push({
a,b});
memset(f,-1,sizeof(f));//所有状态赋值为-1
f[a][b]=0;//初始点状态值加1
int dx[4]={
1,0,-1,0