【笔记】BFS(思路模板)---走迷宫、八数码

文章介绍了使用广度优先搜索(BFS)解决迷宫问题和八数码问题的方法,涉及状态和距离的表示、队列操作以及算法的具体实现。

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BFS

  1. 分析问题时考虑两个方面:一个是队列记录什么状态,另一个是理清如何处理每个状态的距离
  2. 总是处理队列的队头元素,如果这个元素符合要求,return这个状态的距离,这个距离就是最短距离。
  3. 二维条件下,四个偏移量产生四个状态,每次循环时计算新状态距离时,可能会改变原状态,最后要进行状态恢复再开始下一次判断

一、走迷宫

给定一个 n × m 的二维整数数组,用来表示一个迷宫,数组中只包含 0 或 1,其中 0 表示可以走的路,1 表示不可通过的墙壁。最初,有一个人位于左上角 (1,1) 处,已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。请问,该人从左上角移动至右下角 (n,m) 处,至少需要移动多少次。数据保证 (1,1) 处和 (n,m) 处的数字为 0,且一定至少存在一条通路。

算法分析

经典的BFS问题,可以拿来记模板。

算法实现

#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;

const int N=110;
int g[N][N];//存储地图
int f[N][N];//存储状态
int n,m;
typedef pair<int,int> PII;

int bfs(int a,int b){
   
    queue<PII>  q;//存储状态
    q.push({
   a,b});
    memset(f,-1,sizeof(f));//所有状态赋值为-1
    f[a][b]=0;//初始点状态值加1
    int dx[4]={
   1,0,-1,0
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