41. First Missing Positive

最新推荐文章于 2020-09-09 23:19:42 发布

kakitgogogo

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分类专栏： leetcode 文章标签： array

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本文介绍了一种在未排序整数数组中寻找第一个缺失正整数的算法，该算法能在O(n)时间内运行并使用常数空间。通过原地交换元素确保每个位置i存放的值为i+1，从而高效解决问题。

Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.

For example,
Given [1,2,0] return 3,
and [3,4,-1,1] return 2.

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.

题目要求找到数组中缺失的最小的正数，并要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。所以不能排序，不能新建一个数组记录某个数是否出现，只能对原数组做操作，如果nums[i]大于0且小于等于nums数组的大小（即此值减1能作为索引），则将nums[i]与nums[nums[i]-1]交换（如果这两个值一样就不用管了）。这样就能使数组索引为i处的值为i+1（前提是i+1在原数组中存在）。这样再遍历一次数组，如果某处i的值不为i+1，说明缺失这个值，直接返回i+1，如果遍历完都没有返回，则返回n+1。

代码：

class Solution {
public: 
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(); 
        for (int i = 0; i < n; i++)
            while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i])
                swap(nums[i], nums[nums[i] - 1]);
        for (int i = 0; i < n; i++)
            if (nums[i] != i + 1)
                return i + 1;
        return n + 1;
    }
};