[ LeetCode ]#41. First Missing Positive(找到丢失的最小正整数 C++ & Python)

这是一个关于LeetCode问题#41的解析,寻找给定无序整数数组中缺失的最小正整数。要求算法在O(n)时间内完成且空间复杂度为常数级。文章提供了C++和Python两种语言的解决方案,并详细解释了算法思路。C++代码运行时间为4ms,比100%的在线C++提交更快,内存使用9.6MB,低于67.34%的在线提交。Python代码运行时间为40ms,优于63.66%的Python3提交,但内存使用较高,为12.9MB,低于5.26%的Python3提交。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:41. First Missing Positive

Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer.

Example 1:

Input: [1,2,0]
Output: 3

Example 2:

Input: [3,4,-1,1]
Output: 2

Example 3:

Input: [7,8,9,11,12]
Output: 1

Note:

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant extra space.

题意:

给定一个无序的整数数组nums,找出数组中缺少的最小的正整数。另外 题目还要求算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为常数级;

分析:

看到题目第一种想法是使用hash,即对每个大于0的元素做一次映射,最后在映射表中从1开始找到最先确实的元素即为数组缺少的最小正整数了。但是这种解法时间复杂度最差为O(n+n),即时间复杂度可以符合要求,但是使用hash的空间复杂度也是O(n),因此 此种解法无效。

下面是第二种思路,也是本题的最优解;

  1. 分析题意可知,假设数组长度为len,那么该数组丢失的整数一定在[1,len]之间,而数组中影响丢失整数取值的元素也一定在[1,len]之间。
  2. 根据上一步的分析可知,只需要在一次遍历中,
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