SKlearn.mixture

SKlearn.mixture.GaussianMixture

高斯混合模型

1. n_components: 混合高斯模型个数，默认为1
2. covariance_type: 协方差类型，默认‘full’ ；
   ‘full’完全协方差矩阵（元素都不为零）
   ‘tied’相同的完全协方差矩阵（HMM会用到）
   ‘diag’对角协方差矩阵（非对角为零）
   ‘spherical’球面协方差矩阵（非对角为零，对角完全相同）
3. tol: EM迭代停止阈值，默认为1e-3
4. reg_covar: 协方差对角非负正则化，保证协方差矩阵均为正，默认为0
5. max_iter: 最大迭代次数，默认100
6. n_init: 初始化次数，用于产生最佳初始参数，默认为1
7. init_params: 初始化参数实现方式，默认用kmeans实现，也可以选择随机产生 {‘kmeans’, ‘random’}