Pandas是什么

Pandas是一个开源的第三方Python库，从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。Pandas已经成为Python数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具。

Pandas是什么

Pandas这个名字来源于面板数据（PanelData）与数据分析（dataanalysis）这两个名词的组合。在经济学中，PanelData是一个关于多维数据集的术语。Pandas最初被应用于金融量化交易领域，现在它的应用领域更加广泛，涵盖了农业、工业、交通等许多行业。

Pandas最初由WesMcKinney（韦斯·麦金尼）于2008年开发，并于2009年实现开源。目前，Pandas由PyData团队进行日常的开发和维护工作。在2020年12月，PyData团队公布了最新的Pandas1.20版本。

在Pandas没有出现之前，Python在数据分析任务中主要承担着数据采集和数据预处理的工作，但是这对数据分析的支持十分有限，并不能突出Python简单、易上手的特点。Pandas的出现使得Python做数据分析的能力得到了大幅度提升，它主要实现了数据分析的五个重要环节：

加载数据

整理数据

操作数据

构建数据模型

分析数据

Pandas主要特点
Pandas主要包括以下几个特点：

它提供了一个简单、高效、带有默认标签（也可以自定义标签）的DataFrame对象。

能够快速得从不同格式的文件中加载数据（比如Excel、CSV、SQL文件），然后将其转换为可处理