Cursor 接入api中转平台流程

于 2025-07-16 17:42:52 发布
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分类专栏： api中转平台 API 文章标签： 人工智能 cursor 接入教程
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Cursor 通用接入流程

  1. 获取中转平台 API Key
    • 注册目标小豆包api中转平台，在令牌页创建令牌 API Key 并复制。
    • 示例平台：
  2. 在 Cursor 中添加自定义模型
    • 打开 Cursor → 点击右上角设置（齿轮图标）→ 进入 Models 页面 → 点击 Add model。
    • 关键参数配置：
      参数填写内容示例值
      Model Name中转平台支持的模型名称（需严格匹配）deepseek-r1、qwen2.5-coder-7b-instruct
      API Provider选择 OpenAI Compatible（兼容模式）
      Base URL中转平台提供的 API 接口地址https://api.linkapi.org/v1（小豆包）
      API Key从中转平台复制的密钥sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    • 保存后勾选启用该模型。
  3. 验证配置
    • 在 Cursor 中按下 Ctrl+L 打开 Chat 面板，输入测试问题（如生成简单代码），观察是否正常响应
OpenAI 最新 o3 集成到 Cursor 和 Cline 工作流程中
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04-25 285
绝对值得。将o3集成到Cursor和Cline中明显增强了编码体验。Cursor凭借其原生支持提供了最简便的路径，使其成为交互式AI辅助的绝佳工具。Cline提供了对更自主、Agent驱动开发的一瞥，尽管目前通过OpenRouter为o3设置略微复杂。关键是了解每个工具的优势并相应地调整你的提示。无论是生成样板代码、调试棘手的逻辑还是自动化多步骤任务，o3都提供了强大的推理引擎。既然你已经了解了设置和潜力，你会首先构建什么？深入探索，实验，看看o3如何改变你的工作流程。
cursor添加不了openai api key 和 url（已解决）
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vscode，cursor允许跨域。解决"Failed to Fetch"
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springboot版本为2.1.4，vue版本为2.5.22。我现在想为我的在线考试系统添加一个接入deepseek的ai对话功能模块，请帮我分析需要如何实现，给出具体的实现方案和代码，用markdown输出
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这就是Cursor，非常的简单且强大， 我只是演示了核心功能，其他还有很好玩的部分等你去研究，比如批量代码替换、代码解释与学习、自动生成注释等，而且Cursor内置终端、集成Git、支持 VSCode 插件，几乎一个终端能完成编程所有事情。因为Cursor不仅分析当前文件，还能结合整个项目上下文，理解多文件代码逻辑。第一种是直接使用内置的deepseek-r1、deepseek v3模型，无需任何配置，下载安装好Cursor就可以使用，但需要购买Cursor的会员，还挺贵的，Pro版需要20刀每月。
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Cursor 默认可能使用内置的 AI 模型，但为了获得更强大的功能（比如 GPT-4 的支持），或者根据需求调整模型的行为，用户可以选择使用自己的 OpenAI API Key。这不仅提升了开发效率，还为开发者提供了灵活的控制权。更重要的是，Cursor 支持自定义 AI 配置，这使得开发者可以根据自己的需求调整 AI 的能力，比如使用 OpenAI 提供的 API。如果你还没有尝试过 Cursor，不妨下载并试用这款强大的 AI 编程助手，结合自定义 AI 的功能，体验智能编程的高效与便捷！
Cursor接入api
05-30
<think>好的，用户现在想了解如何将Cursor接入API，需要教程或示例代码。首先，我需要回顾之前的引用内容，特别是引用[1]、[2]和[3]，看看有没有相关的步骤或方法。引用[1]提到Cursor支持自定义API接入，比如通过SealosAI Proxy使用DeepSeek-V3模型。引用[2]详细说明了如何用Apifox的MCP功能连接API文档，让AI读取接口并生成代码。引用[3]则给出了接入ClaudeAI的具体步骤和常见问题处理。用户可能需要一个分步指南，涵盖配置API连接、代码示例以及验证步骤。我应该先介绍整体流程，然后分步骤详细说明，每个步骤可能需要代码示例或配置截图。同时，需要提到如何验证接入是否成功，比如检查响应头或输出内容，如引用[3]中的x-custom-model和内容特征。 还需要考虑用户可能遇到的问题，比如鉴权错误、限流等，根据引用[3]的高频问题解决方案，给出应对措施。例如，处理429错误可以开启自动重试，或者检查API密钥的绑定关系。 另外，用户可能需要具体的代码示例，比如Python中使用requests库调用API，或者JavaScript的示例。这部分需要确保代码语法正确，并注释关键部分，比如设置请求头和模型参数。最后，生成相关问题，帮助用户深入理解，比如如何优化API调用性能，或者如何处理错误响应。这些问题应该基于引用中的内容，比如性能对比实测数据，或者异常处理方案。</think>### Cursor API接入完整教程 #### 一、接入流程概述 1. 创建API网关服务（推荐使用Sealos AI Proxy） 2. 配置Cursor的API接入参数 3. 编写接口调用代码 4. 验证模型响应 #### 二、详细接入步骤 **步骤1：配置API代理** ```python # 配置Sealos AI Proxy示例 API_ENDPOINT = "https://proxy.sealos.io/v1" API_KEY = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 从Sealos控制台获取 HEADERS = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "x-custom-model": "deepseek-chat" # 指定模型[^1] } ``` **步骤2：Cursor客户端配置** 1. 打开Cursor设置界面（⌘/Ctrl + ,） 2. 在`AI Service`中选择`Custom API` 3. 填入代理地址和认证密钥： ```javascript // 配置示例 { "ai.provider": "custom", "ai.custom.endpoint": API_ENDPOINT, "ai.custom.headers": HEADERS, "ai.custom.modelParam": "model" // 模型参数映射[^3] } ``` **步骤3：API调用代码示例** ```python import requests def cursor_chat(prompt): payload = { "messages": [{ "role": "user", "content": prompt, "temperature": 0.7, "max_tokens": 2000 }] } response = requests.post( API_ENDPOINT + "/chat/completions", headers=HEADERS, json=payload ) return response.json()["choices"][0]["message"]["content"] ``` #### 三、验证接入成功 1. 检查响应头包含`x-custom-model`标识[^3] 2. 输出内容符合目标模型特征 3. 测试长文本生成能力（建议设置`max_tokens:200000`[^3]） #### 四、常见问题处理 | 异常现象 | 解决方案 | |---------|---------| | 429限流错误 | 开启自动重试机制，降低QPS | | 403鉴权失败 | 检查API密钥绑定关系[^3] | | 响应截断 | 添加`x-max-tokens:200000`请求头 | | 超时错误 | 检查防火墙设置，确认端口开放 |
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