DeepSeek本地部署详细教程（详细步骤）

一、前言

        随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型在各个领域的应用越来越广泛。DeepSeek作为一款优秀的国产开源大语言模型，因其强大的性能和灵活的应用场景，受到了众多开发者和爱好者的关注。然而，由于在线服务可能面临隐私问题、网络延迟以及资源限制等挑战，本地部署成为了许多用户的选择。本文将详细介绍如何在本地环境中部署DeepSeek模型，帮助大家快速上手并充分利用这一强大的工具。

二、准备工作

（一）硬件要求

根据DeepSeek模型的大小和精度，硬件需求有所不同。以下是不同模型版本在Windows、macOS、Linux三个平台上的最低和推荐硬件配置：

1. 最低硬件配置

   • CPU：Intel Core i5 或 AMD Ryzen 5 或更高

   • 内存：至少16GB RAM（对于较小的模型如1.5B参数）

   • 显存：每1B参数约需1.5-2GB显存（FP16精度）或0.75-1GB显存（INT8/4-bit量化）

   • 存储：至少50GB可用磁盘空间（用于模型文件和相关数据）

2. 推荐硬件配置

   • CPU：Intel Core i7 或 AMD Ryzen 7 或更高

   • 内存：32GB RAM或更高（对于较大的模型如32B参数）

   • 显存：至少8GB GPU显存（对于FP16精度的模型）

   • 存储：至少1TB SSD（固态硬盘），以确保快速读写速度

（二）软件环境

1. 操作系统

   • Windows 10/11（64位）

   • macOS 10.14及以上版本

   • Linux（推荐使用Ubuntu 20.04或更高版本）