79、Linux 安全技术:网络服务访问控制与防火墙配置

Linux 安全技术:网络服务访问控制与防火墙配置

1. 网络服务访问控制

1.1 审计扫描与防火墙设置

在进行全面审计时,务必包含 UDP 扫描。此外,可以参考 nmap 工具网站获取更多有益的扫描建议。若为进行 nmap 扫描而降低了服务器防火墙,扫描完成后需重新启用防火墙,命令如下:

systemctl start firewalld.service

1.2 TCP 包装器控制网络服务访问

对于 Linux 服务器提供的服务,需要实施访问控制。可借助 TCP 包装器,通过 /etc/hosts.allow /etc/hosts.deny 文件实现对选定服务的访问控制。

若网络服务支持 TCP 包装器,会使用 libwrap 。可通过以下命令检查,以 sshd 为例:

$ ldd /usr/sbin/sshd | grep libwrap
libwrap.so.0 => /lib/libwrap.so.0 (0x0012f000)

当远程系统请求访问支持 TCP 包装器的服务时,会按以下步骤检查:
1. 检查 hosts.allow 文件:
- 若远程系统地址列在其中,允许访问,且不再进行后续 TCP 包装器检查。
- 若未列出,继续

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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