66、Linux 故障排除全攻略

Linux 故障排除全攻略

1. 包管理元数据更新

在 Linux 系统中,随着软件包在仓库中不断地添加和移除,元数据必须及时更新,否则系统将依据旧的软件包信息运行。默认情况下,当执行 yum 命令时,如果旧的元数据超过 90 分钟(或者根据 /etc/yum.conf 文件中 metadata_expire= 设置的分钟数), yum 会检查是否有新的元数据。

若怀疑元数据已过时,但未达到过期时间,可以执行以下操作:
- 运行 yum clean metadata 命令来移除所有元数据,这样下次操作时就会强制上传新的元数据。
- 或者运行 yum makecache 命令,更新所有仓库的元数据。

当磁盘空间不足时, yum 通常会在 /var/cache/yum 目录中缓存几百兆的数据。不过,根据 /etc/yum.conf 文件中的设置(例如 keepcache=1 会保留所有下载的 RPM 包,即使安装后也不删除),缓存目录可能会占用数 GB 的数据。要清理 /var/cache/yum 目录中存储的所有软件包、元数据、头文件和其他数据,可输入以下命令:

# yum clean all

执行此命令后,下次运行

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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