23、不同形状ZnO纳米颗粒对热性能的影响及碳纳米管增强聚合物复合材料的生物医学应用

不同形状ZnO纳米颗粒对热性能的影响及碳纳米管增强聚合物复合材料的生物医学应用

纳米流体与ZnO纳米颗粒概述

在当今的工业领域中,纳米流体因其卓越的热性能而备受关注。纳米流体主要用于增强热传递、减少流体消耗、降低成本以及实现系统小型化。未来50年,能源问题,尤其是在减少碳排放和全球变暖的前提下应对严重的太瓦级挑战,已成为人类面临的最关键问题之一。目前,我们使用的能源中超过70%是以热的形式产生或通过热转化而来。因此,提高热传递效率和减少能源浪费变得至关重要。纳米流体作为一种新型的流体解决方案,有望提高工业、商业和住宅环境中热系统的效率和盈利能力。

在众多纳米颗粒中,ZnO纳米颗粒具有诸多优势。它是一种丰富的陶瓷材料,具有高可用性、易于制备、出色的热性能、高经济前景、优越的水稳定性、无毒性、不可燃以及环保等特点。不同类型的纳米颗粒对热传递的改善效果有所不同,例如碳纳米管(CNTs)具有约2000的高长径比和约3000 W/mK的热导率,而ZnO在热传递应用中也发挥着重要作用。

ZnO纳米颗粒的合成材料与方法
  • 材料 :合成ZnO纳米球和纳米片所需的试剂包括二水合醋酸锌(Zn(CH₃COO)₂·2H₂O)、甲醇、十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)、氢氧化钠(NaOH)、乙醇和蒸馏水。
  • 方法
    • 纳米球的合成
      1. 使用磁力搅拌器,将0.004 mol的二水合醋酸锌溶解在140 ml的乙二醇中。
      2. 将溶液放入内衬聚四氟乙烯
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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