24、实时计算机辅助诊断系统与医学图像分析技术解析

实时计算机辅助诊断系统与医学图像分析技术解析

1. 实时计算机辅助诊断系统（CAD）

实时计算机辅助诊断系统在医疗领域有着重要的应用价值，特别是在处理内窥镜视频图像时，能够为医生提供定量和客观的癌症分期指标。

1.1 CAD系统工作流程

CAD系统的工作流程主要包括以下几个步骤：
1. 数据共享 ：主机和DSP共享RAM # 1。
2. 数据处理 ：对输入的内窥镜视频图像进行处理，通过一系列算法得出分类结果。
3. 结果显示 ：主机读取分类结果，并将分期区域和结果与输入的帧图像一起显示。
4. 循环处理 ：重复上述过程，直到内窥镜视频结束。

以下是该流程的mermaid流程图：

graph LR
    A[开始] --> B[数据共享（主机和DSP共享RAM # 1）]
    B --> C[数据处理（处理内窥镜视频图像）]
    C --> D[结果显示（主机读取并显示分类结果）]
    D --> E{视频是否结束}
    E -- 否 --> B
    E -- 是 --> F[结束]

1.2 处理周期优化

在处理内窥镜图像时，为了提高系统的处理速度，采取了以下优化措施：
1. 灰度化处理 ：由于临床医生在诊断时更关注病变的