9、无线软件定义网络中的边缘缓存技术解析

无线软件定义网络中的边缘缓存技术解析

1. 算法复杂度分析

在分布式网络环境中，算法的复杂度分析对于评估其性能至关重要。若算法 1 在每个基站（BS）以分布式方式运行，每个 BS 的变量数量最多为 I，对偶变量数量最多为 (1 + I)，因此计算的基本步骤为 (2I + 1)，这意味着每个 BS 的时间复杂度为 O(I)。

对于问题 (3.15)，若使用对偶方法（如原始 - 对偶内点法）求解，总变量数量为 QI + IJ + J²，对偶变量数量为 J² + J + I + 1 + I + QI。计算这些变量所需的基本步骤最多为 T′(2QI + 2J² + IJ + 2I + J + 1)，其中 T′ 为最大迭代次数，所以求解问题 (3.15) 的时间复杂度为 O(max{I, J}J)，这是一个多项式时间算法。

在算法 2 中，带宽价格的数量为 J，这意味着需要 J 个步骤来更新 λj。更新 rf,[k + 1]lj、ra,[k + 1]ij 和 x[k + 1]iq 的时间复杂度为 O(max{I, J}J)，更新 c[t + 1]ij 的时间复杂度为 O(IJ)。因此，算法 2 求解的时间复杂度为 O(max{I, J}J)，因为对 {cij} 和 {xiq} 进行取整的复杂度分别仅为 O(IJ) 和 O(QI)（通常 Q ≪ J）。

2. SDWNs 中的实现设计

为了说明算法 2 在软件定义无线接入网络（SDWNs）中的应用，下面介绍其具体实现流程：
1. 控制平面操作 ：
- SDN 控制器根据来自 BS 的反馈更新网络状态。
- 预测用户行为以计算 {πi