sql语句中尽量少用in 啊

最新推荐文章于 2024-04-07 14:19:00 发布
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分类专栏： php+mysql系列文摘
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/k8080880/article/details/11235663
博客提到在处理几千条记录时，SELECT语句中使用IN效率极低，经过改造后效率大幅提升，体现了数据库操作中优化语句的重要性。
无语啊，几千条记录中，selec 语句中用到了in，效率巨慢！改造后立马就好了！
SQL语句全攻略：从基础到进阶的编程之旅
邓邓子的博客
07-01 1028
本文系统梳理SQL语句的核心知识体系，从基础语法到高级应用层层递进。开篇解析SQL语句的标准写法顺序，深入讲解关联查询（内连接、外连接等）与常用函数操作；继而覆盖数据库与表的创建、增删改查等基础操作，结合一对多、多对多关系场景演示复杂数据关联逻辑。针对性能优化，重点分析索引策略、子查询替代方案等实用技巧；高级部分引入窗口函数、公共表表达式（CTEs）及聚合函数的进阶应用，辅以场景化案例提升理解。无论是数据库新手还是进阶开发者，均可通过本文夯实SQL基础、掌握性能调优方法，实现从语法应用到工程实践的能力提升。
关于Sql中尽量避免用的查询语句(in....
wendy专栏
05-21 5768
一般不要用如下的字句:  "IS NULL", " ", "!  "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"， 因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：WHERE SUBSTRING(
in not 效率太慢_[笔记] SQL性能优化 - 避免使用 IN 和 NOT IN
weixin_29879257的博客
01-17 1853
WHY？IN和NOTIN是比较常用的关键字，为什么要尽量避免呢？1、效率低2、容易出现问题，或查询结果有误(不能更严重的缺点)以IN为例。建两个表：test1和test2create table test1 (id1 int)create table test2 (id2 int)insert into test1 (id1) values (1),(2),(3)insert in...
SQL数据类型
寒冰屋的专栏
06-29 5957
在SQL中，表的列被定义为存储特定类型的值，例如数字、日期或文本；这些被称为数据类型。有超过30种SQL Server数据类型可供选择，数据类型可能看起来令人生畏，但实际上，数据库中常用的只有几种。...
为什么mysql不推荐使用in_mysql – 使用IN()选择查询,不进行任何排序
weixin_39747755的博客
01-19 780
我的查询select * from product where productId in(25,36,40,1,50);结果如下`productId ProductName Qty Price`-------------------------------------`1 | namesome | 5 | 25.00``25 | namesome | 5...
mysql优化避免用in_【转】mysql in语句优化
weixin_31900373的博客
02-05 619
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼mysql会对sql语句做优化， in 后面的条件不超过一定数量仍然会使用索引。mysql 会根据索引长度和in后面条件数量判断是否使用索引。另外，如果是in后面是子查询，则不会使用索引。一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。article里面有 20万条。article里面有一个"articl...
SQLServer 优化SQL语句 in 和not in的替代方案
12-15
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多...
SQL.rar_SQL 语句 教程_sql_sql 教程 _sql 语句_sql语法
09-20
本教程将深入探讨SQL的基本概念、语法以及如何编写高效的SQL语句，旨在帮助初学者和有一定经验的开发者提升SQL技能。 一、SQL基础 SQL的基础包括数据定义（DDL）、数据操作（DML）、数据查询（DQL）和数据控制（DCL...
MySQL中exists关键字和in的区别有那些？ SQL语句优化有那些方法? 查询速度很慢应该怎么办？
12-14
SQL语句的优化是数据库性能的关键，以下是一些常见的优化策略： 1. **避免非操作符**：尽量不用NOT、!、等非操作符，因为它们可能导致索引失效。应尝试将查询转换为可以利用索引的形式。 2. **避免查询列的操作**...
SQL Server中的SQL语句优化与效率问题
09-10
在SQL Server中，SQL语句的优化和效率是数据库管理员和开发人员必须关注的重要话题。SQL Server具有一个称为“查询优化器”的组件，它负责分析SQL语句并选择最佳的执行计划，以确保数据检索的高效性。然而，了解查询...
SQL注入以及防注入代码
05-15
SQL注入以及防注入代码
sql 少用系列+推荐系列（oracle）【持续积累】
akxj2022的博客
11-27 408
少用系列 1.From子句中写在最后的表（driving table基础表（就是谁写在前面））将被最先处理，所以选个记录条数最少的表作为基础表。 Eg: tab1有N条数据 tab2有10条数据 select count(*) from tab1,tab2 ………….//不佳 select count(*) from tab2,tab1 …………//最佳 2.不要把交叉表放后面。...
少用且有用的SQL语句【收藏】
谁的青春不奋斗
12-20 431
1.waitfor --例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句 waitfor delay '01:02:03' select * from employee --例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句 waitfor time '23:08:00' select * from employee 2.查看sqlserver版本select serverp
MySQL SQL优化：IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字，为什么要尽量避免呢？
学亮编程手记
04-07 941
所以，在编写SQL查询时，应根据具体业务场景和数据分布情况，合理选择合适的查询方式，有时可能需要优先考虑使用关联查询、在SQL查询中确实非常常用，它们用于在WHERE子句中指定多个可能的值来筛选记录。会排除NULL值，即使列表中包含NULL，只要目标字段存在NULL值，那么。关键字：如果要在一个字段的值需要匹配多个特定值时，可以使用。集合操作复杂性：在涉及多表连接或者复杂的集合操作时，等操作有更好的优化策略，因此在某些场景下，用这些替代。相反，它用于查找那些不包含在指定列表中的记录。可能会得到更好的性能。
SQL 中避免使用 != 或 ＜＞
龙大的博客
03-08 1097
在设计 SQL 查询时，应当考虑是否有更有效的方式来达到同样的目的，比如使用 IN、EXISTS、JOIN 或其他条件表达式，这些方式可能会使查询更加高效。在实际应用中，也应该对查询进行测试和分析，以确保它们的性能符合要求。
为什么mysql不推荐使用in_为什么MySQL不推荐使用子查询和join
weixin_42421331的博客
01-19 1356
前言：1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询...
Java开发者！和字节跳动大佬的技术面谈，实战篇
04-15 185
前言 假如你去面试，面试官让你聊一下对索引的理解，然而你对索引的理解仅限于，检索数据就是快，是一种数据结构这个层面，那你就只能回家等通知了。 为了避免这种尴尬的事情发生，咔咔用时两天将索引的内容在自己理解的范围内进行了整理，如有整理不全面的地方可以在评论区进行补充和提建议。 一：开源框架、底层源码分析 学习Java技术体系，设计模式，流行的框架与组件 常见的设计模式，编码必备 Spring5，做应用必不可少的最新框架 MyBatis，玩数据库必不可少的组件 二：分布式架构 高并发，高可用，海量数据，没
sql语句调优
光与热的博客
11-04 833
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使
sql语句中--in有用吗
最新发布
08-02
<think>首先，用户的问题是关于SQL语句中IN关键字的用途和有效性。我需要根据系统指令构建回答。 关键系统指令： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 参考站内引用（但用户提供的引用是关于其他SQL关键字的，如Exists、GROUP BY、NOLOCK，没有直接提到IN关键字）。 用户提供的引用： - [^1]: 关于批量执行SQL语句。 - [^2]: 关于Exists关键字。 - [^3]: 关于GROUP BY关键字。 - [^4]: 关于NOLOCK关键字。 这些引用没有直接涉及IN关键字，所以我不能直接引用它们。我需要基于一般知识回答，但确保回答真实可靠。 IN关键字在SQL中的作用： - IN关键字用于在WHERE子句中指定一个值列表，检查某个列的值是否在列表中。 - 例如：SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (1, 2, 3); - 它等价于多个OR条件：SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1 OR department_id = 2 OR department_id = 3; - 有效性：IN子句在数据量小时高效，但当列表很大时，可能性能下降。替代方案包括使用JOIN或EXISTS。 回答结构： 1. **介绍IN关键字的作用**：解释基本用途。 2. **适用场景**：讨论何时使用IN。 3. **有效性**：讨论性能考虑。 4. **示例**：提供SQL代码示例。 5. **生成相关问题**：在末尾添加相关问题。 使用中文回答。 引用标识：由于提供的引用不直接相关，我可能不需要添加引用，除非我能自然关联。但指令说“自然地添加引用标识”，所以我应该尽量避免强制添加。 生成相关问题：在回答末尾，添加相关问题部分。 数学表达式：在SQL上下文中，可能没有数学表达式，但如果涉及，确保格式正确。 最终回答结构： - 开头介绍。 - 主体分步解释。 - 代码示例（如果需要）。 - 相关问题。</think>### SQL语句中IN关键字的用途和有效性 IN关键字是SQL中一个常用的条件运算符，主要用于在WHERE子句中指定一个值列表，检查某个列的值是否包含在该列表中。它简化了多值比较的写法，提高了查询的可读性和简洁性。以下我将逐步解释其作用、适用场景、有效性及注意事项，确保回答基于SQL标准（如ANSI SQL）和常见数据库系统（如MySQL、SQL Server）的实现。 #### 1. **IN关键字的基本作用** - **核心功能**：IN关键字允许您在一个查询中测试列值是否匹配列表中的任意一个值。这等价于使用多个OR条件组合，但代码更简洁。 - 例如：查询部门ID为1、2或3的员工记录。 ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (1, 2, 3); ``` 这等价于： ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1 OR department_id = 2 OR department_id = 3; ``` - **支持数据类型**：IN列表可以包含数字、字符串、日期等，值之间用逗号分隔。字符串值需用单引号包裹，如`IN ('Sales', 'HR')`。 - **子查询支持**：IN关键字还可以与子查询结合使用，检查列值是否存在于子查询结果中。例如： ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments WHERE location = 'Beijing'); ``` 这比手动列出所有ID更灵活，尤其当子查询结果动态变化时。 #### 2. **适用场景** IN关键字在以下场景中特别有效： - **固定值过滤**：当您需要基于预定义的值列表过滤数据时（如状态码、类别ID），IN比多个OR更易维护。 - 示例：查询特定城市（'北京', '上海'）的客户。 ```sql SELECT * FROM customers WHERE city IN ('北京', '上海'); ``` - **动态子查询**：当值列表来自另一个表或查询时，IN结合子查询可避免硬编码，提高代码复用性。 - 示例：查询所有购买了特定产品的用户（基于订单表）。 ```sql SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE product_id = 101); ``` - **简化复杂条件**：在涉及多个可能值时，IN比OR更简洁，减少错误风险。例如，在报告生成或数据分析中，常用于过滤特定分组。 - **兼容性广**：IN关键字在主流数据库（如MySQL、SQL Server、PostgreSQL）中均支持，是标准SQL的一部分。 #### 3. **有效性分析** IN关键字的有效性取决于数据规模和用法。以下是关键考虑因素： - **性能优势**： - 当值列表较小（如少于100个元素）时，IN通常高效，因为数据库优化器能快速处理。数据库内部可能将IN转换为OR或使用索引加速查询。 - 如果IN列表基于索引列（如主键或外键），查询性能较好，因为数据库可以利用索引扫描。 - 示例：假设`department_id`有索引，`WHERE department_id IN (1, 2, 3)`可能比等价OR更快，因为优化器能合并扫描[^1]。 - **性能劣势**： - **大列表问题**：如果IN列表包含大量值（如数千个），性能可能显著下降。数据库需逐个比较值，消耗内存和CPU资源。在极端情况下，可能导致查询超时或锁表（类似NOLOCK问题，但需谨慎处理并发[^4]）。 - **子查询陷阱**：当IN与子查询结合时，如果子查询结果集大或未优化，性能可能变差。例如，子查询未使用索引或涉及聚合时，IN可能比EXISTS关键字低效（因为EXISTS在找到第一个匹配行后即停止，而IN需返回所有结果[^2]）。 - 比较：`IN (SELECT ...)` 可能不如 `EXISTS (SELECT ...)` 高效，尤其在大数据集时。 - **空值处理**：IN列表中的NULL值可能导致意外结果。例如，`WHERE column IN (1, NULL)` 不会匹配NULL值，因为SQL中NULL代表未知。需额外处理NULL情况。 - **优化建议**： - 对于大列表：改用JOIN操作（如INNER JOIN）或临时表，避免IN。例如： ```sql -- 使用JOIN替代IN子查询 SELECT e.* FROM employees e JOIN (SELECT id FROM departments WHERE location = 'Beijing') d ON e.department_id = d.id; ``` - 确保IN列有索引：如果列是查询条件，创建索引可提升性能。 - 监控执行计划：使用数据库工具（如SQL Server的EXPLAIN或MySQL的SHOW PLAN）分析查询效率。 - 避免在事务密集场景滥用：类似批量SQL执行，IN在事务中可能增加锁竞争[^1]。 #### 4. **示例总结** - **基础用法**：查询所有在IT或HR部门的员工。 ```sql SELECT name, department FROM employees WHERE department IN ('IT', 'HR'); ``` - **子查询用法**：查询有订单的客户。 ```sql SELECT * FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders); ``` - **注意事项**：在GROUP BY查询中，IN可用于过滤分组，但需确保非聚合字段正确处理（类似GROUP BY规则[^3]）。 总之，IN关键字是SQL中强大的工具，适用于简单值过滤和子查询场景。但当数据量大时，需结合优化策略以避免性能瓶颈。实际应用中，建议根据数据库类型和数据量测试性能。
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