mysql group by用法

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有这样一个表
id  科目   姓名   分数
1  英语   王生   98
2  语文  张生   83
3  数学  王生   91
4  英语  张生   95
5  化学  李生   85
...

1. 只能用一句sql语句，查询到科目成绩总和最高的那位学生
2. 只能用一句sql语句，查询到各科成绩都大于90的那个学生
==================================================================================
 
>>>>>>以下是参考方法：
 
1. select top 1 姓名,sum(分数) as 分数总和 from 表名 group by 姓名   order by分数总和 desc

2. select 姓名 from 表名 group by 姓名 having min(分数)>90
MySQL 之 GROUP BY 讲解：常见用法与案例剖析
J老熊
08-22 9440
在MySQL数据库中，GROUP BY是一个非常强大的语句，用于将具有相同值的多行数据组合成一组。在电商交易系统中，GROUP BY通常用于统计订单数据、计算销售总额、汇总用户行为等。本文将深入探讨GROUP BY的常见用法、常见问题及其解决方案，并结合函数实现列合并，最后讨论一些性能优化的策略。
mysql中groupby用法_详解SQL中GroupBy的用法
weixin_28875235的博客
02-04 2万+
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。1、概述“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。2、原始表3、简单Group By示例1select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别返回结果如下表，实...
MYSQL GROUP BY用法详解
09-09
主要为大家详细介绍了MYSQL GROUP BY用法,具有一定的实用性和参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
mysql中的group by用法详解
最新发布
qq_42184486的博客
06-26 1743
MySQL中的GROUP BY是数据聚合分析的核心功能，主要用于将结果集按指定列分组，并结合聚合函数进行统计计算。
mysql group by
09-25 5573
1、 group by 用法解析 group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。 SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。 某个员工信息表结构和数据如下：   id  name  dept  salary  edlevel  hiredate        1
mysql使用GROUP BY分组实现取前N条记录的方法
01-19
本文实例讲述了mysql使用GROUP BY分组实现取前N条记录的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： MySQL中GROUP BY分组取前N条记录实现 mysql分组,取记录 GROUP BY之后如何取每组的前两位下面我来讲述mysql中GROUP BY...
Mysql中group by的用法
weixin_54709604的博客
02-29 1020
groupby是开发中经常用到的SQL语句，从字面翻译来看就是根据某种来聚合/分组，实际应用中也是根据哪个字段或者哪些字段对查询到的数据进行分组统计，而group by通常和聚合函数还有having一起使用。
MySQL 中 Group By 的用法
小羊的博客
05-16 1万+
本文主要介绍了 MySQL 中 Group By 的用法及其相关的方法，包括 Having 和 Rollup。Group By 是一种常用的 SQL 查询语句，可用于对查询结果进行分组；Having 用于过滤分组后的结果；Rollup 可以生成分组汇总行并生成具有层次结构的报告。文章还提供了三个示例代码，展示了如何使用这些语句。
关于mysql 的group by 的用法一
u011087029的专栏
09-18 486
group by  有一个原则 、在select 后面跟的f
Mysql（11）——group by的用法
weixin_48445640的博客
10-04 1277
group by的作用是将字段中相等的分为一组： （1）直接用法 如上：可以见得：将两种数据分了出来：0和1。 （2）与group_concat()联用 group_concat()的作用是统计每个分组（如上即is_deleted分组）指定字段（即name）的信息集合，每个信息之间（即name信息）使用逗号进行分割，这样就可以直观地看出当is_deleted=0和is_deleted=1分别对应的name。 （3）与聚合函数联用 这样就可以看出is_deleted=0和is_deleted=1时各自id
mysql group by 用法解析(详细)
暴走的山交君的博客
11-16 2万+
group by 用法解析 group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。 SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。 某个员工信息表结构和数据如下： id name dept salary edlevel hiredate 1 张三 开发部 2000 3 2009-10-11 2 李四 开发部 2500 3 2009-10-01 3 王五 设计部 2600 5 2010-10-0
MYSQL-GROUP BY 用法 全网最精，通熟易懂的话解释
m0_57856520的博客
05-15 301
Group by 普通意思其他文章都有，不做过多描述 直接上例子： 表1： 首先先匹配一下name=zs的结果，如表2显示： 表2： 如果我想统计一下name=zs在各个address中有多少个？ 该怎么弄呢？ 首先我们应该弄个以address为组而站队的表 select address,count(id) from t1 where name='zs' group by address； 要注意为什么要选择count（id）而不选择count（name）？ 因为count（.
MYSQL 中group by，order by用法详解及其特殊用法
number1killer的博客
09-02 3227
我们可以看到GROUP BY 同时按照多个字段进行分组的时候，如果多个字段的分组查询都指定同一个查询结果的时候则采用该唯一的结果；否则group by将优先保证对跟在他后面的第一个字段进行分组查询，然后依照从前到后的顺序依次优先执行其他字段的分组查询。 ...
秒懂mysql中的group by用法
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大道至简，知易行难
06-06 4万+
文章转载自：https://blog.youkuaiyun.com/u014717572/article/details/80687042 先来看下表1，表名为test： 执行如下SQL语句： SELECT name FROM test GROUP BY name 你应该很容易知道运行的结果，没错，就是下表2： 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，我建议在思考的过程中...
【MySQL】group by在MySQL中使用规则
2301_81133727的博客
09-22 2030
在MySQL中，GROUP BY子句用于将取自数据库的记录集分组在一起，以便可以对每个组执行聚合函数（如COUNT()MAX()SUM()AVG()等）。使用GROUP BY时，通常与SELECT语句中的聚合函数一起使用，以计算每个组的合计或统计值。以下是在MySQL中使用GROUP BY：在SELECT语句中，除了聚合函数外，所有列都必须在GROUP BY子句中指定。：如果SELECT列表中的列与GROUP BY子句中的列完全相同，那么这些列可以省略在GROUP BY子句中。：可以在SELECT。
MySQL使用GROUP BY使用技巧和注意事项总结
蒾酒的博客
05-06 9503
本文介绍了MySQL中GROUP BY的相关介绍同时欢迎订阅MySQL系列专栏，持续分享MySQL的使用经验。GROUP BY 子句是 在MySQL 中用于将查询结果按照指定的列或表达式进行分组的关键字。它通常与聚合函数一起使用，能够对每个分组进行统计或计算，并在需要时进行筛选，是处理数据库中大量数据并生成汇总报表的重要工具。常用的聚合函数有：count() 计数, sum() 求和 , avg() 求平均值, max() 求最大值, min()求最小值。
MySQL group by 用法
03-28
<think>嗯，用户想了解MySQL中GROUP BY的用法及示例。首先，我需要回顾一下GROUP BY的基本概念。根据引用中的资料，GROUP BY通常与聚合函数一起使用，比如COUNT、SUM、AVG等，用来对结果集进行分组。基本语法结构应该是SELECT后面跟列名和聚合函数，然后是FROM和GROUP BY子句。 然后，用户可能需要知道基本用法。例如，引用2里的示例，按部门分组计算平均工资。我应该把这个例子详细解释一下，确保用户明白如何应用。同时，引用3提到了基本语法，可能需要整理一下，用更清晰的方式呈现，比如分步骤说明。 接下来，用户可能对GROUP BY的多个字段分组感兴趣。比如，按部门和职位分组，这时候需要说明如何同时使用多个列。引用3里提到可以GROUP BY多个列，应该给出相应的示例，比如统计每个部门不同职位的平均工资。 另外，用户可能不知道在使用GROUP BY时，SELECT后面只能放聚合函数或GROUP BY的列。引用1和引用3都提到这个问题，如果不遵守可能导致不确定的结果。这里需要强调SQL标准的重要性，避免用户在使用时出错。 还有过滤分组后的数据，使用HAVING子句。这和WHERE的区别需要解释清楚，比如WHERE在分组前过滤，HAVING在分组后。引用里没有直接提到HAVING，但这是常见的用法，应该补充进去，并给出例子，比如筛选平均工资大于5000的部门。 然后是关于性能的问题，引用5提到GROUP BY多个字段可能导致索引失效，只有单个字段索引有效。需要提醒用户注意这一点，优化查询性能。可能还需要提到如何优化，比如确保GROUP BY的列有索引，或者减少分组字段的数量。 最后，示例部分要综合多个引用中的内容，展示不同情况下的使用方式。比如基本分组、多字段分组、结合HAVING过滤，以及排序。引用4中的ORDER BY示例可以结合起来，说明如何对分组后的结果排序。 还要注意用户可能遇到的常见错误，比如在SELECT中使用非聚合列，或者混淆WHERE和HAVING。需要指出这些陷阱，帮助用户避免。同时，引用1提到MySQL允许非标准用法，但建议遵循SQL标准，确保数据准确性。 总结一下，回答的结构应该包括基本概念、语法结构、常见用法（单字段、多字段分组）、过滤、性能优化，以及示例代码。确保每个部分都有对应的引用支持，并在末尾添加相关问题，引导用户进一步学习。</think>### MySQL GROUP BY 使用方法及示例 #### 一、基本概念 `GROUP BY` 用于将查询结果按指定列分组，并结合聚合函数（如 $COUNT()$、$SUM()$、$AVG()$、$MAX()$、$MIN()$）对每组数据进行统计[^3]。例如统计每个部门的平均工资，或按地区分组计算订单总量。 #### 二、基本语法 ```sql SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) ORDER BY column_name(s); ``` - `column_name(s)`：分组依据的列 - `AGGREGATE_FUNCTION`：应用于分组的聚合函数[^3] #### 三、常见用法 1. **单字段分组** 示例：统计每个部门的平均工资 ```sql SELECT department, AVG(salary) AS average_salary FROM employees GROUP BY department; ``` 输出结果按 `department` 分组，显示每个部门对应的平均工资[^2]。 2. **多字段分组** 示例：统计每个部门不同职位的平均工资 ```sql SELECT department, job_title, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department, job_title; ``` 此时结果会按 `department` 和 `job_title` 的联合值分组[^3]。 3. **结合 HAVING 过滤分组** `HAVING` 用于对分组后的结果进行筛选（类似 `WHERE` 但作用在分组后）： ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000; ``` 仅保留平均工资超过 5000 的部门。 #### 四、注意事项 1. **SELECT 列限制** SELECT 后的列必须出现在 `GROUP BY` 子句中，或是聚合函数的参数。否则可能导致不确定结果（MySQL 允许非标准写法，但不符合 SQL 规范）[^1]。 2. **性能优化** - 对 `GROUP BY` 列建立索引可提升性能 - 多字段分组时，若所有字段都有索引仍可能失效（建议优先单字段分组）[^5] #### 五、完整示例 ```sql -- 统计每个城市每个产品的总销量，并筛选销量超过 100 的记录 SELECT city, product, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales WHERE sale_date >= '2023-01-01' GROUP BY city, product HAVING total_quantity > 100 ORDER BY city, total_quantity DESC; ``` #### 六、与其他子句关系 - `WHERE`：在分组前过滤原始数据 - `ORDER BY`：在分组后对结果排序[^4] - `JOIN`：可先连接多表再进行分组统计
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