k54kdk的博客

解决gdal使用发生proj.db找不到的错误

Flask+Sqlite+Echarts的景点数据可视化大屏通过连接数据库获取数据，具体可以看下方的过程展示。功能包括页面账号密码管理，景点数据的可视化大屏分析，从前端页面实现对数据的修改提交操作。源码提供了制作好的景点数据库db文件，还可通过爬虫代码对数据进行更新。

基于Python+Django+MySQL的医学博客通过连接数据库获取数据，登录新增随机数字验证码验证。具体可以看下方的过程展示。功能包括登录注册，发布文章板块，文章标签管理，文章评论，管理回复等页面。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的电影数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

基于Django+MySQL+Echarts的Boss岗位可视化分析系统通过连接数据库获取数据，具体可以看下方的过程展示。功能包括页面账号密码管理,城市类型与学历要求的统计分析。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的电影数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

基于Python+Django+Hadoop+Spark的证券分析系统,通过连接数据库获取数据，具体可以看下方的过程展示。功能包括股票数据展示，股票买入，卖出，股市新闻设置等页面。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的电影数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以读取到数据显示到系统上，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

基于PythonFlaskMySQL的豆瓣电影可视化系统，采用Echart构建图表，支持自定义颜色主题，通过连接数据库获取数据。新页面还是非常好加的，每个页面都是单独的html，只需要在导航栏添加新的页面名称就可以实现新页面的增加。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的电影数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

基于Python+Flask+MySQL的网易云音乐评论情感分析系统，采用Echart构建图表，支持一键切换颜色主题，通过连接数据库获取评论数据。对失效的爬虫代码进行了更新，可通过歌曲id半自动获取评论，具体可以看下方的过程展示。进入首页，获取来自数据库的信息，数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的包含歌曲评论的sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。首页。

基于Django+MySQL+Echarts的租房数据可视化系统通过连接数据库获取数据，具体可以看下方的过程展示。功能包括房租价格信息的对比，各地区房租房源的关系，各行政区域房源的用水用电对比。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的租房数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

基于PythonFlaskSQLite的51job岗位信息可视化系统采用Echart构建图表，支持自定义颜色主题，通过连接数据库获取数据。对失效的爬虫代码进行了更新，可获取岗位薪资等信息，具体可以看下方的过程展示。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的电影数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

基于Python+Django+MySQL的心理咨询预约系统通过连接数据库获取数据，登录新增随机数字验证码验证。具体可以看下方的过程展示。功能包括学生数据展示，咨询师数据展示，学院信息展示，学生登录预约，管理员管理回复等页面。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的电影数据库sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化的分析，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。

基于Python+Flask+MySQL的新冠疫情可视化系统，通过连接数据库获取各地区疫情信息🚨 但是⚠️，因为接口有点小情绪，大部分数据有点“年代久远” ，新鲜数据稍微掉队。别慌，系统运行OK，支持Ecahrt主题切换，登录注册更是so easy！账号信息和疫情数据通通安全存放在数据库的温暖怀抱中。🔒💼，支持Ecahrt主题替换，支持登录注册，账号信息以及疫情数据均存放在数据库中。具体可以看下方的过程展示。首页。

基于Python+Flask+MySQL的教务管理系统，通过连接数据库获取学生信息。数据库的修改可以通过Navicat这个数据库操作软件进行修改。源码提供了制作好的包含教务信息的sql文件，只需要导入Navicat就可以实现可视化操作数据库，非常方便，使用简单，可以免费提供Navicat的使用指导哦。具体可以看下方的过程展示。输入账号密码登录，点击学生或者老师可以切换角色，实现不同角色的人物进入系统查看信息。账号信息需要在Navicat中修改。登录。

主页登录页面，用户打开浏览器并访问系统的登录页面，可以看到主要功能包括：用户登录：通过输入用户名和密码登录系统。创建新用户：提供跳转链接，允许新用户注册账号。UP主数据查看，查看各个UP主的视频个数以及评论个数的信息，对最多个数的进行排名，查看播放量，作者列表，最火评论搜索UP信息，显示搜索结果搜索结果B站作者分析查看UP详情页面，可以查看第一个UP主的简介，视频等信息。UP主的简介B站作者分析页面，主要包含以下几个部分：首先是作者粉丝量关系图，它展示了不同粉丝数量的作者分布情况；

下载Build Tools for Visual Studio 2017 ，打开后选单个组件，再选VC++2017最新版本。

对客户信息及违约表现数据使用决策树建模可视化分析

kaggle下载github中的代码

现有张一张二张三等100余户宗地shp文件，需要以谷歌影像为底图绘制各户宗地范围图。

python各种切片含义

虚拟环境安装的RobotFramework，把chromedriver.exe也要放在原python安装目录下，和python.exe同一目录

rf的安装，同一台电脑如何共存多个python3版本

利用python实现父亲节母亲节的计算

问题1：猴子每天比前一天的一半少一个，第九天吃了一个桃子，计算每天吃几个桃子递推函数计算猴子每天吃了几个桃# 递推公式：A(n) = (A(n+1) + 1) * 2def A(n): if n >= 9: return 1 else: return (2 * (A(n+1) + 1)) 问题2：逆序输出字符串函数# 递归函数def rvstr(s): if len(s) <= 1: ..

数据示例X = [[np.nan, 2, 3], [4, 6, np.nan], [10, np.nan, 9],[np.nan,3,np.nan]]array([[nan, 2., 3.], [ 4., 6., nan], [10., nan, 9.], [nan, 3., nan]])处理缺失值imp_mean = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')#..

使用agg函数import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')df = pd.DataFrame(data)df = df.groupby('date').agg(['size'])

import sysfrom PySide2.QtWidgets import *from PySide2.QtGui import *from PySide2.QtCore import *from PySide2.QtWebEngineWidgets import QWebEngineViewfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Fakerimport pyecharts.options as opts.

待处理数据如下，含有两个‘—’del_index=[]for i in range(data.shape[0]): if data.iloc[i,:].isin(['—']).any():#每一行有任何一个单元格有'—'的话 del_index.append(i)data.drop(del_index,inplace=True)data.to_excel(os.getcwd()+'/temp/2-2.xlsx')#保存文件...

import sysfrom PySide2.QtWidgets import *from PySide2.QtGui import *from PySide2.QtCore import *class stats(QWidget): def __init__(self): super(stats,self).__init__() self.initUI() def initUI(self): self.setWindow.

实现效果涉及代码def __init__(self): qfile_daqi = QFile('stats.ui')#读取ui文件 qfile_daqi.open(QFile.ReadOnly) self.ui = QUiLoader().load(qfile_daqi) self.ui.tabWidget_3.tabBarClicked.connect(self.syc_tab) self.ui.tabWidget_4.tabBar...

python版本3.6.81、 本地文件安装，下载网址如下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/安装顺序Shapely-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl GDAL-3.1.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl pyproj-2.6.1.post1-cp36-cp36m-win_amd64.whl Fiona-1.8.18-cp36-cp36m-win_amd64.whl2、安装geopan

py文件代码import osimport numpy as npimport pandas as pdimport pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Linefrom PySide2 import QtCorefrom PySide2.QtCore import QDir, QFile, QObject, Qtfrom PySide2.QtGui import QIconfrom PySide2.QtUiT.

解决方法1. 将下载好的pyecharts-assets文件解压到pyecharts库2. 找到本地pyecharts库下面的globals.py文件3. 修改为其中一行：DEFAULT_HOST="./pyecharts-assets/assets/"可以解决pyecharts打包后可执行文件无法在断网的情况下显示图，需要注意的是，pyecahrts库无法自动被pyinstaller识别，需要手动把pyecahrts库文件放到可执行文件所在的文件夹下。参考资料：...

在ui中存在scrollArea_3，想删除其中的QCheckBox1. 找到所有 QCheckBoxqc= self.ui.scrollArea_3.findChildren(QCheckBox)2. 删除组件前，解除父组件绑定关系for i in qc:#循环删除全部部件 i.setParent(None)#解除和父组件的绑定关系 self.ui.scrollArea_3.layout().removeWidget(qc)...

matlab interp1d 中的spline方法对应pythonfrom scipy.interpolate import CubicSpline,CubicHermiteSpline,interp1dcc=interp1d(x,y,kind='cubic',fill_value='extrapolate')cc(x1)

[opts.MarkAreaItem(),opts.MarkAreaItem()]控制pyechart的标记区域，效果代码.set_series_opts( markarea_opts=opts.MarkAreaOpts( data=[ opts.MarkAreaItem(x=(s,e)) for s,e in zip(index_com_s,index_com_e) ..

add_xaxis(xaxis_data=x_data)，当x_data为数字型列表，可能会出现一部分数据没有被画出来x_data_2=list(range(350, 803))#横坐标标签为数值型li_2 = ( # 需要修改的有纵坐标范围，图的大小，系列名字 Line(init_opts=opts.InitOpts(width='400px', height='200px')) .add_xaxis(xaxis_data=x_data_2) ....

hf1=plot(kd(:,1),kd(:,11:5:size(kd,2)));matlab矩阵kd，以kd第一列数据为x轴，kd所有行，从第11列数据开始，间隔4个选取数据，即选取第11列，16，21......矩阵（:,a:b:c）,a为起始列，b为公差，c为最大范围

解决删除以下语句importmatplotlib.pyplotasplt

from pyecharts.charts import Bar, Pagefrom pyecharts import options as opts x = [ 'a1','b1','c1' ]y1 = [ 1240,524,270 ]y2 = [1300,300,530] bar = Bar()#设置x轴bar.add_xaxis(xaxis_data=x)#设置y轴bar.add_yaxis(series_name='A',y_axis=y1)bar.add_yaxis(se.

该函数的用法是self.ui.label.setText('abc'),并且没有返回值，属于label控件下的一个函数

将二维list转化为np.array类型，再转置后切片