Pandas groupby分组后求各组行数，以及平均值

最新推荐文章于 2025-03-10 17:22:24 发布

k54kdk

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分类专栏： python 文章标签： python 数据挖掘开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/k54kdk/article/details/121307028

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这篇博客展示了如何使用pandas的groupby和agg函数对CSV文件中的数据进行分组，计算每组的平均值和大小。通过实例，读者将理解如何有效处理时间序列数据并获取关键统计数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用agg函数

import  pandas as pd

data = pd.read_csv('test.csv')

df = pd.DataFrame(data)

df = df.groupby('date').agg(['mean','size'])

df打印出来后的结果显示如下

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k54kdk

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pandas使用groupby函数、agg函数获取每个分组聚合对应的均值（mean）实战：计算分组聚合单数据列的均值、计算分组聚合多数据列的均值

data+scenario+science+insight

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pandas使用groupby函数、agg函数获取每个分组聚合对应的均值实战：计算分组聚合单数据列的均值、计算分组聚合多数据列的均值目录 pandas使用groupby函数、agg函数获取每个分组聚合对应的均值实战：计算分组聚合单数据列的均值、计算分组聚合多数据列的均值 #pandas使用groupby函数、agg函数获取每个分组聚合对应的均值语法 #仿真数据 #计算分组聚合单数据列的均值 #计算分组聚合多数据列的均值 #pandas使用groupby函数、agg函数获取每个分...

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