2、C语言编程入门:从历史到实践

C语言编程入门:从历史到实践

1. C语言的简要历史

1970年,程序员丹尼斯·里奇(Dennis Ritchie)创建了一种名为C的新语言。这个名字的由来是因为它取代了他当时正在使用的旧编程语言B。C语言的设计初衷是为了编写操作系统,它极其简单且灵活,很快就被用于各种不同类型的程序,迅速成为世界上最流行的编程语言之一。

C语言受欢迎主要有两个因素:
- 语言的灵活性 :它不会对程序员造成过多限制,程序员可以使用合适的C语言结构实现几乎任何操作。不过,这种灵活性也是一把双刃剑,它可能会让程序做出程序员意想不到的事情。
- 编译器的可移植性 :当时有广泛可用的可移植C编译器,人们可以轻松且低成本地为自己的机器安装C编译器。

到了1980年,比雅尼·斯特劳斯特鲁普(Bjarne Stroustrup)开始开发一种名为“带类的C”的新语言。该语言在C语言的基础上增加了许多新特性,经过不断改进和扩充,最终演变成了C++。而最新的编程语言之一Java则基于C++开发,其设计目标是“修复了C++的漏洞”。尽管Java被太阳微系统公司(Sun Microsystems)等大力推广,但在撰写本文时,其应用仍然有限。

2. C语言的工作原理

C语言被设计为程序员与计算机底层之间的桥梁,其目的是让程序员能够以易于理解的方式组织程序,然后由编译器将这种高级语言翻译成计算机能够使用的代码。

计算机程序主要由两部分组成:数据和指令。计算机本身对这两部分几乎不做任何组织,因为计算机的设计目的是尽可能通用,所以需要程序员对其进行组织。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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