2、使用MatLab进行数据分析

使用MatLab进行数据分析

1. 为何选择MatLab

数据的分析离不开计算机的计算支持。虽然人们可以通过简单的纸笔运算例子掌握数据分析的理论知识，但要想熟练运用数据分析，仅靠这种方式是远远不够的，其中既有积极的原因，也有消极的因素。

实际的数据集通常规模庞大，手动处理几乎是不可能的，而且其本身比简化后的示例更加丰富和有趣。要成功处理这些数据集，就需要更广泛的技能，特别是在选择适合具体问题的分析技术时，需要一种新的判断力。然而，数据分析实践中也存在不少消极的方面，其中大部分与使用计算机时陡峭的学习曲线有关。许多数据分析从业者会花费大量时间解决与计算机相关的问题，而这些问题与数据分析本身并无太大关联，这在时间有限的课堂环境中尤为不利，因为挫折感会阻碍学习。

为了解决这个问题，可以选择在单一软件环境中进行所有数据分析，以减少不必要的麻烦。虽然这样仍会遇到软件问题，但比在多个不同环境之间切换要少得多。此外，在课堂等集体环境中，大家的经验可以帮助个人解决常见问题。关键在于选择一个能够支持实际数据分析的单一软件环境。

在选择软件环境时，主要有电子表格和脚本语言两种类型可供选择。这两种环境都适用于基于计算机的数据分析，大多数类型的计算机都能以相对较低的价格（特别是对于符合学生折扣条件的用户）从商业软件开发商那里获得稳定的实现版本。它们都支持数据分析本身，以及数据的加载、保存和绘图等相关任务。然而，电子表格和脚本语言的方法截然不同，各有优缺点。

电子表格环境以Microsoft Excel为代表，数据以一个或多个表格的形式呈现。通过选择表格的行和列，并使用菜单中的函数和输入到表格单元格中的公式来操作数据。电子表格的即时性既是其最大的优点，也是其弱点。在操作表格