2、利用 Python 进行金融分析入门

利用 Python 进行金融分析入门

1. 金融分析概述

在金融分析领域，Python 是一款强大的工具。随着时间推移，Python 及其第三方库不断升级，旧版本的工具和特性逐渐被替代。在金融分析中，我们会使用 Quandl 平台获取金融、经济和替代数据，其数据由联合国、世界银行、中央银行、交易所以及投资研究公司等众多数据发布者提供。借助 Python 的 Quandl 模块，我们能轻松下载数据集并进行金融分析。

同时，我们会使用 pandas 模块处理时间序列数据，pandas 中的两个主要数据结构是 Series 对象和 DataFrame 对象，它们可用于绘制图表和可视化复杂信息。本章将涵盖以下内容：
- 设置 Python、Jupyter、Quandl 等库的环境
- 从 Quandl 下载数据集并绘制第一个图表
- 绘制收盘价、成交量和烛台图
- 计算并绘制每日百分比和累积回报
- 绘制波动率、直方图和 Q - Q 图
- 可视化相关性并生成相关矩阵
- 可视化简单移动平均线和指数移动平均线

2. 获取 Python

目前，Python 最新版本是 3.7.0。你可以从官方网站 https://www.python.org/downloads/ 为 Windows、macOS X、Linux/UNIX 等操作系统下载最新版本。按照安装说明在操作系统上安装基本的 Python 解释器。安装过程会将 Python 添加到环境路径中。要检查已安装的 Pyt