1、利用 Python 进行金融分析：从基础到实践

利用 Python 进行金融分析：从基础到实践

1. 作者与书籍简介

本书由 James Ma Weiming 所著。作者是一位新加坡的软件工程师，专注于金融科技、机器学习、数据科学和计算金融等领域。他有着丰富的金融服务行业经验，曾在固定收益、外汇产品和基金分销等领域工作，还前往芝加哥与资深交易员合作，开发高频、低延迟的交易策略。他拥有美国伊利诺伊理工大学斯图尔特商学院的金融硕士学位以及南洋理工大学的计算机工程学士学位。

本书适合金融或数据分析师、金融行业的软件开发人员，他们希望使用先进的 Python 技术进行定量分析，或者通过智能机器学习技术扩展现有金融应用的功能。

2. 准备工作

2.1 获取 Python

在开始使用 Python 进行金融分析之前，需要先获取 Python 环境。可以从 Python 官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载适合自己操作系统的 Python 版本。

2.2 准备虚拟环境

虚拟环境可以帮助我们隔离不同项目的依赖，避免版本冲突。以下是在命令行中创建虚拟环境的步骤：

$ cd my_project_folder
$ virtualenv my_env

其中， my_project_folder 是你的项目文件夹， my_env 是虚拟环境的名称。

2.3 运行 Jupyter Notebook

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