5、Salesforce 数据管理与架构约束解析

Salesforce 数据管理与架构约束解析

1. 扁平文件数据处理

Salesforce 支持小规模的扁平文件导入，大约能处理 5 万条记录。对于更大规模或需要自动化的导入任务，就需要借助外部工具将文件分割成小块，再通过一系列 API 调用将数据推送到 Salesforce 中。

• 数据加载器（Data Loader） ：这是一个基于 Java 的本地/服务器应用程序，可将大量数据映射并推送到 Salesforce。它常安装在本地服务器上，并按计划运行。对于依赖大量文件的企业来说，这是一种可行的做法，但许多企业选择将此任务外包给第三方数据服务。
• 第三方数据服务 ：MuleSoft 是 Salesforce 旗下的一个简单选项，但还有许多第三方供应商提供相关服务或插件。这些服务提供了简单的集成模式，可用于上传新数据或同步现有数据。实现这些模式需要识别远程系统的外键，然后将数据标记为“新数据”或“更新数据”进行导入。此外，还有很多第三方服务可以处理扁平文件并将其转换为 Web 服务更新。

2. Salesforce 数据平台的优势

Salesforce 平台的数据层与其他平台应用工具有很多相似之处。它在数据组件上内置了大量安全机制，使得构建高安全性的严肃应用成为可能。其数据功能较为完善，掌握基本原理后，就能完成所需的任务。

• Schema Builder ：Salesforce 内置了一个名为 Schema Builder 的数据模型可视化工具，但由于其更适合内部使