6、网络语义知识表示与机器学习系统安全

网络语义知识表示与机器学习系统安全

1. 网络语义知识表示

1.1 可能性公理语义

可能性公理的语义定义如下：
- ((C(a))^I = C^I(a^I))
- ((R(a, b))^I = R^I(a^I, b^I))
- ((¬R(a, b))^I = 1 - R^I(a^I, b^I))
- ((T (a, v))^I = T^I(a^I, v^D))
- ((¬T (a, v))^I = 1 - T^I(a^I, v^D))
- ((C ⊑ D)^I = \inf_{x\in\Delta^I}{C^I(x) \Rightarrow D^I(x)})
- ((R_1 \cdots R_n ⊑ R)^I = \inf_{x_1,x_{n + 1}\in\Delta^I}\left(\sup{\inf (R_1^I (x_1, x_2), \cdots, R_n^I (x_n, x_{n + 1})) \Rightarrow R_n^I (x_1, x_{n + 1})}\right))
- ((T_1 ⊑ T_2)^I = \inf_{x\in\Delta^I,v\in\Delta^D}\left(T_1^I (x, v) \Rightarrow T_2^I (x, v)\right))

其中 (a) 和 (b) 是抽象个体。

1.2 不确定网络知识表示示例

考虑以下示例来表示不确定的网络知识：
- 示例 2.2：
- (\langle(connectedTo(I_{10.204.20.14}, N_{10.204.20.12_