8、Salesforce协作与安全功能全解析

Salesforce协作与安全功能全解析

1. Salesforce协作功能概述

Salesforce平台可被视为一个协作套件,其核心功能在于让销售人员与中心办公室实现远程协作。Salesforce还增加了体验云(原社区云)功能,以促进销售团队与客户之间更细致的协作。像联系人、案例、账户和订单等Salesforce对象,都是围绕着与不同用户群体共享数据而设计的。

在过去十年中,协作和社交分享一直是行业热门话题。虽然数字化转型以支持自助服务工具和协作备受讨论,但衡量其价值却极为困难。每个云服务的价值主张都涉及其优势以及其他周边功能,这些功能足以让你无需购买其他产品。如果你需要Salesforce但不一定需要最顶尖的协作功能,那么使用单一供应商的产品可能会节省资金和资源。管理多云和多个最佳系统会带来不小的管理和资源成本,这也是你在决策时需要考虑的一个关键点。

2. 协作不仅仅是分享

Salesforce中有几个具有广泛共享功能的组件,在考虑集成Salesforce生态系统之外更流行的版本之前,了解这些不太受关注的功能很重要。它们适用于许多设计场景,了解这些功能有助于你决定何时使用它们,何时考虑其他工具。

在Salesforce中,共享通常意味着拥有查看数据/记录的权限。而在协作领域,共享比Salesforce逐记录的方式更加自由,通常意味着能够就多种类型的信息进行交流、合作和交换。

以下是Salesforce核心平台的一些协作功能:
| 功能 | 描述 |
| — | — |
| Chatter | 内置的协作和聊天工具,可实现文件和信息共享、群组讨论,还能标记或关注项目并添加备注。它更像是

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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